【摘 要】
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目的 建立一种基于遗传算法的三维适形放疗治疗机架入射角度最优化算法.方法 从Pinnacle v7.2计划系统上读取患者几何轮廓信息和三维剂量分布文件,把几何轮廓信息和三维剂量
【机 构】
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浙江省肿瘤医院放疗科,四川大学原子核科技研究所
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目的 建立一种基于遗传算法的三维适形放疗治疗机架入射角度最优化算法.方法 从Pinnacle v7.2计划系统上读取患者几何轮廓信息和三维剂量分布文件,把几何轮廓信息和三维剂量分布在同一坐标系下融合后作为最优化算法输入数据.对每组角度组合都计算其最优射野权重,用基于遗传算法角度最优化方法挑选出最优角度组合,最后把得到的角度组合和各角度射野权重重新输入到Pinnacle v7.2计划系统,和常规三维适形计划相比较.对2例肺癌病例和1例脑瘤病例比较了优化入射角度和常规三维适形计划下剂量分布、DVH图差异和适形度指标.结果 和常规三维适形计划相比,优化计划适形指数分别为0.59和0.70,高于常规三维适形计划的0.36和0.58.DVH图上看肺癌病例,使用优化算法后脊髓受到的最高量分别下降了17.8%和22.4%,肺V:.分别降低了3.1%和4.4%,肺V30分别降低了4.5%和1.5%;对脑瘤病例,晶体和眼球受照剂量也有显著下降.结论 所建立的角度最优化方法可作为计划设计的辅助工具.
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