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提出了一种改进的局部自适应滤波（Locally adaptive filter，LOAF）的散宽抑制算法，其特点是采用线性最小误差方差估计器，在没有对信号模型进行线性化的条件下得到了滤波器的最优权系数。滤波系数完全由局部统计特性确定，且对散斑统计特性没有任何先验知识假定，从而保证了算法具有良好的稳健性。采用复杂场景、边缘快变和平坦区域合成孔径雷达和声纳图像对算法进行了测试。测试评估的指标体系包括客观标准和主观标准两个方面，测试结果表明算法是有效的。