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摘 要：现今是大数据的时代，而大数据技术最重要的是对数据的深入挖掘，让我们更好的理解事物间的相互作用。地震预测之前仅仅分析因果关系，现在通过大数据技术，转变成以密集观测和多样本分析作为预测的主要角度，这样就有可能发现地震前兆与地震真正的关系是什么，以此让地震预测的可靠性得到提高。大数据的不断发展，创新了地震监测预报的方式，能够得到最科学的答案。但是，地震行业还没有充分应用大数据战略思维，未实现数据集中分析和深度挖掘。本文分析大数据时代对地震监测预报问题的思考，通过对大数据的深入研究，给地震监测预报探索带来新的认识。
关键词：大数据时代;地震监测;预报;思考
数据增长与应对其技术之间的矛盾是大数据的出现的实质。在解决面对多种类型数据激增下，怎样去提高管理数据、问题的分析利用，是大数据技术很关键的一步。地震学发展到现在已经非常久了，但由于地震预测水平不够优秀，使得无法准确快速地预测到地震。想要预测到地震，需要丰富的经验和完整的数据。
一、大数据的特征
大数据有四个特征，首先是数据容量大，指在特定的时间里快速增长，且一般的数据处理软件无法在段时间内进行采集、处理的信息数据，造成数据丢失与浪费;其次是多样化，指数据不仅仅具有结构化和非结构化，还拥有不同区域、专业内同样的数据;然后是高价值，指通过对海量数据或者是错误数据的深入挖掘，获得有利于研究的推断，并且能够成功预测事物的发展趋势;最后是快速获取与分析，指对研究所需的数据进行快速的获取、分析以及计算整理和应用。因此，基于这四个特征，大数据预测事物发展趋势、改变传统观点、发现新事物、挖掘有价值信息起到极大的作用[1]。
二、大数据分析对地震监测预报的作用
因着大数据的不断发展，地震的预测有了更好的方法，使得分析的数据更丰富，此外，创新的思维方式也改变了人们日常对地震等自然灾害的观念。大数据分析对地震监测预报的作用分为以下几个方面。
首先，地震预测的可靠性得到提高。在之前的地震预测中，一般用的是小数据分析，分析的主要方向是地震发生相关的样本。然而在大数据时代，是对所有样本相关的现象进行分析、论证，这比传统的分析方式要更加科学全面，这样能发现新的信息，能科学考察预测中的细节。
其次，大数据能实现数据的实时分析。不同的仪器对于地震的表现形式不同，综合分析是地震预测的特点，大数据分析可以深入了解综合研究和数据，在获取数据的同时，也能汇集不同学科观测数据，进行全面分析，使得获取更多的数据信息。
最后，可以改变地震监测预报的方式。大数据时代，能实行全球观测数据的分析，能丰富地震监测的数据量，准确地把握震情，不再片面分析地震预测，全面的了解数据[2]。
三、大数据监测预报地震的途径
（一）管理人员的推动作用
地震监测预报的创新，需要人才的推动。管理人员的定义就是提出发展的目标且能执行决策的人，在大数据的基础上，管理人员需要有一个意识，即重视大数据平台的建设，这样才能培养出更多的专家、科学研究人员，从而解决如何准确科学预测地震的问题，认识到大数据平台在地震监测中的作用。在整个项目中，管理人员能够起到一个推动作用。
（二）重视数据共享，建立地震大数据平台
现在监测预报地震，要建立地震数据共享的平台，才能得到准确的结论。数据共享是预测的基础，能为地震监测提供更多的大数据。之前，地震观测到的数据比较分散，没有进行科学统一的管理，这样会影响预测地震的时效性，创新不了预测地震的途径。与此同时，建立完善的大数据平台来分析系统数据，可以收集海量的数据，推动数据与资料的融合，加强各个专业数据的交换，创新新型技术，也能提高各国之间对地震监测预报技术的交流沟通，让地震观测数据监测系统得到完善，达到研究的目的[3]。
（三）建立科学的地震观测网
建立一个科学的地震观测网，能够提高预测地震的准确性。当前，我国的地震观测网是在信息高速公路的基础上建立起来的，利用计算机技术，在实际的项目过程中发挥重要的作用。在大数据时代的发展下，地震观测网的完善需要具有新的手段，创新发展新型技术，让地震观测网拥有密集、全面的数据。除此之外，地震观测网还可以结合多种地震途径，积极扩大数据资源，融合与地震相关的资料，从而在复杂的数据中看到与地震相关的现象，满足预测数据的需要。
（四）重视对历史地震数据的挖掘
由于我国计算机技术的不断创新以及对信息化系统的高标准建设，让获得大量的地震数据不再是难事。现今，由于技术的不成熟，数据的采集方法、能力水平不够高，使得数据的收集不够全面。但大數据最重要的作用是对丰富数据进行计算分析，采取模式识别算法，从表面上没有联系的数据中去寻找关联性，从而获得更有意义的理论和作用，来分析地震如何监测预报。现在这个时代，不仅仅要关注最新地震数据，历史数据也不能不重视，历史数据中有着前期整个的梳理分析，拥有这些资料，可以结合新的信息，科学的研究记录地震预测数据。
（五）培养专业的数据分析人才
大数据对于数据采集、处理、分析方式不同以往，传统的处理是分散的，没有整合的，现在的技术是对丰富的地震数据进行不同样本，不同方面的统一计算、分析比对，并将两相比对得出的信息转化为科学的、普及的结论。当今，大数据是国内外的研究热点，其都积极的把大数据运用到各个领域，这当然也包括地震监测预报方面[4]。但是，地震预测的后期数据计算分析的专业性对于人员的能力有着高要求，使得市场供不应求，对大数据进行处理、分析的人才缺乏，导致数据分析人才变成地震监测预报区域发展的制约因素。所以，加快对大数据计算分析的人才培养是重中之重。
结语
大数据时代的到来，让很多领域的发展都得到了改变，这其中也包括地震预测领域。一方面，大数据能够为地震监测预报提供新的技术，另一方面，地震监测预报也需要创新改革。因此，研究地震预测的专业人员不仅要树立科学的大数据思维，重视新型监测方法、技术，还要积极建立相关方面的大数据平台，提升地震预测的水平和准确度。
参考文献：
[1]孙长江.大数据时代对地震监测预报问题的思考[J].管理科技，2018，（21）：105.
[2]罗茜.大数据时代下对地震监测预报的思考[J].科技风，2017（20）：111.
[3]罗嘉铮.谈大数据时代对地震监测预报问题的思考[J].工程建设与设计，2019，（10）：56.
[4]刘坚，李盛乐.雾计算：地震监测预报的新机遇[J].国际地震动态，2018（8）：181-182.
关键词：大数据时代;地震监测;预报;思考
数据增长与应对其技术之间的矛盾是大数据的出现的实质。在解决面对多种类型数据激增下，怎样去提高管理数据、问题的分析利用，是大数据技术很关键的一步。地震学发展到现在已经非常久了，但由于地震预测水平不够优秀，使得无法准确快速地预测到地震。想要预测到地震，需要丰富的经验和完整的数据。
一、大数据的特征
大数据有四个特征，首先是数据容量大，指在特定的时间里快速增长，且一般的数据处理软件无法在段时间内进行采集、处理的信息数据，造成数据丢失与浪费;其次是多样化，指数据不仅仅具有结构化和非结构化，还拥有不同区域、专业内同样的数据;然后是高价值，指通过对海量数据或者是错误数据的深入挖掘，获得有利于研究的推断，并且能够成功预测事物的发展趋势;最后是快速获取与分析，指对研究所需的数据进行快速的获取、分析以及计算整理和应用。因此，基于这四个特征，大数据预测事物发展趋势、改变传统观点、发现新事物、挖掘有价值信息起到极大的作用[1]。
二、大数据分析对地震监测预报的作用
因着大数据的不断发展，地震的预测有了更好的方法，使得分析的数据更丰富，此外，创新的思维方式也改变了人们日常对地震等自然灾害的观念。大数据分析对地震监测预报的作用分为以下几个方面。
首先，地震预测的可靠性得到提高。在之前的地震预测中，一般用的是小数据分析，分析的主要方向是地震发生相关的样本。然而在大数据时代，是对所有样本相关的现象进行分析、论证，这比传统的分析方式要更加科学全面，这样能发现新的信息，能科学考察预测中的细节。
其次，大数据能实现数据的实时分析。不同的仪器对于地震的表现形式不同，综合分析是地震预测的特点，大数据分析可以深入了解综合研究和数据，在获取数据的同时，也能汇集不同学科观测数据，进行全面分析，使得获取更多的数据信息。
最后，可以改变地震监测预报的方式。大数据时代，能实行全球观测数据的分析，能丰富地震监测的数据量，准确地把握震情，不再片面分析地震预测，全面的了解数据[2]。
三、大数据监测预报地震的途径
（一）管理人员的推动作用
地震监测预报的创新，需要人才的推动。管理人员的定义就是提出发展的目标且能执行决策的人，在大数据的基础上，管理人员需要有一个意识，即重视大数据平台的建设，这样才能培养出更多的专家、科学研究人员，从而解决如何准确科学预测地震的问题，认识到大数据平台在地震监测中的作用。在整个项目中，管理人员能够起到一个推动作用。
（二）重视数据共享，建立地震大数据平台
现在监测预报地震，要建立地震数据共享的平台，才能得到准确的结论。数据共享是预测的基础，能为地震监测提供更多的大数据。之前，地震观测到的数据比较分散，没有进行科学统一的管理，这样会影响预测地震的时效性，创新不了预测地震的途径。与此同时，建立完善的大数据平台来分析系统数据，可以收集海量的数据，推动数据与资料的融合，加强各个专业数据的交换，创新新型技术，也能提高各国之间对地震监测预报技术的交流沟通，让地震观测数据监测系统得到完善，达到研究的目的[3]。
（三）建立科学的地震观测网
建立一个科学的地震观测网，能够提高预测地震的准确性。当前，我国的地震观测网是在信息高速公路的基础上建立起来的，利用计算机技术，在实际的项目过程中发挥重要的作用。在大数据时代的发展下，地震观测网的完善需要具有新的手段，创新发展新型技术，让地震观测网拥有密集、全面的数据。除此之外，地震观测网还可以结合多种地震途径，积极扩大数据资源，融合与地震相关的资料，从而在复杂的数据中看到与地震相关的现象，满足预测数据的需要。
（四）重视对历史地震数据的挖掘
由于我国计算机技术的不断创新以及对信息化系统的高标准建设，让获得大量的地震数据不再是难事。现今，由于技术的不成熟，数据的采集方法、能力水平不够高，使得数据的收集不够全面。但大數据最重要的作用是对丰富数据进行计算分析，采取模式识别算法，从表面上没有联系的数据中去寻找关联性，从而获得更有意义的理论和作用，来分析地震如何监测预报。现在这个时代，不仅仅要关注最新地震数据，历史数据也不能不重视，历史数据中有着前期整个的梳理分析，拥有这些资料，可以结合新的信息，科学的研究记录地震预测数据。
（五）培养专业的数据分析人才
大数据对于数据采集、处理、分析方式不同以往，传统的处理是分散的，没有整合的，现在的技术是对丰富的地震数据进行不同样本，不同方面的统一计算、分析比对，并将两相比对得出的信息转化为科学的、普及的结论。当今，大数据是国内外的研究热点，其都积极的把大数据运用到各个领域，这当然也包括地震监测预报方面[4]。但是，地震预测的后期数据计算分析的专业性对于人员的能力有着高要求，使得市场供不应求，对大数据进行处理、分析的人才缺乏，导致数据分析人才变成地震监测预报区域发展的制约因素。所以，加快对大数据计算分析的人才培养是重中之重。
结语
大数据时代的到来，让很多领域的发展都得到了改变，这其中也包括地震预测领域。一方面，大数据能够为地震监测预报提供新的技术，另一方面，地震监测预报也需要创新改革。因此，研究地震预测的专业人员不仅要树立科学的大数据思维，重视新型监测方法、技术，还要积极建立相关方面的大数据平台，提升地震预测的水平和准确度。
参考文献：
[1]孙长江.大数据时代对地震监测预报问题的思考[J].管理科技，2018，（21）：105.
[2]罗茜.大数据时代下对地震监测预报的思考[J].科技风，2017（20）：111.
[3]罗嘉铮.谈大数据时代对地震监测预报问题的思考[J].工程建设与设计，2019，（10）：56.
[4]刘坚，李盛乐.雾计算：地震监测预报的新机遇[J].国际地震动态，2018（8）：181-182.