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【摘 要】 大数据技术为企业管理提供了非常多的选择和可能性，将大数据技术应用于会计领域，可以从可靠性、相关性、可比性、重要性等方面，对会计信息质量的提升起到良好的效果。
【关键词】 大数据 会计信息质量
大数据时代是信息技术快速发展并广泛应用于企业管理中的时代，在这一背景下，传统财务会计所提供的会计信息正逐渐难以满足企业管理者的决策需求。如何应用大数据技术提升会计信息的质量，促进财务会计转型和管理会计的发展，已经成为越来越值得关注的一个问题。
在传统的财务会计中，会计核算的最终成果是财务会计报告，这是一个标准化的系统。企业财务人员按照会计准则的要求，根据企业合理确定的会计政策和会计估计，将企业发生的各种业务或事项，分门别类地计入不同的会计科目，形成会计凭证、会计账簿直至最终的财务会计报告。这是符合会计信息质量要求中“可靠性”标准的，“可靠性”也是会计信息质量八项要求中的第一项。随着当代企业规模的扩大、企业业务日趋复杂，企业管理者对于会计信息的需求也产生了不同的侧重点，这就产生了一个矛盾，即标准化的会计信息与企业管理者对会计信息“个性化”需求之间的矛盾。要想提升会计信息的质量，就要缓解乃至解决这一矛盾。会计准则中也有诸如“会计信息在可靠性前提下，应尽可能地做到相关性，以满足投资者等财务报告使用者的决策需要”等的要求。
大数据是指在时间条件限制下，无法使用传统工具或手段进行采集、管理或应用的大量数据的集合。资源化的大数据是一种更加可靠、全面、实际的信息资料数据库。应用大数据技术，可以充分收集和整理企业的各种会计信息，并根据企业管理者的需求进行分类汇总和分析，因而有助于提升会计信息的质量。
以“发出存货的计价方法”为例，常见的方法有先进先出法、移动加权平均法、月末一次加权平均法、个别计价法等。其中，以个别计价法的成本计算最为准确，但相对地，这一方法的工作量也最大，因而应用不广。从另一个方面来说，先进先出法等方法是通过一定的估计或假设来减少相关工作量的方法。而如果应用大数据技术，企业就可以提升工作效率，大范围地应用个别计价法，从而进一步提升会计信息的可靠性、及时性。另外，由于大数据技术可以对企业的存货项目进行更为细致的、多种维度的分类，企业管理者可以根据需求，按照一定的标准筛选、汇总、分析相关数据，因而有助于提升会计信息的相关性。
传统财务会计中的会计信息，会受到企业所选择的某项会计政策或者企业进行的某项会计估计的影响。应用大数据技术可以减少由不同会计政策或会计估计对会计信息造成的影响。一方面，大数据技术可以提供更为丰富翔实的判断依据，可以使一部分会计估计的准确性大大提高;另一方面，利用大数据技术的快速数据处理能力，可以在需要时提供基于不同会计政策的会计信息，辅助企业管理者进行决策判断等。也就是说，应用大数据技术，可以从纵向和横向两方面，提升会计信息的可比性。
此外，会计信息质量要求中的“重要性”，其应用需要依赖职业判断，哪些信息的省略可能会影响會计信息使用者作出判断，企业需要根据其所处的环境和当时实际的情况加以判断。这是一个复杂的要求，并且应用重要性原则，也是出于某种程度上的成本效益性的考量。而通过大数据技术，企业以较低的成本收集全部的会计信息，会计信息使用者可以充分获取他们认为重要的信息，这显然提升了会计信息的有用性，也就提升了会计信息的质量。
当然，应用大数据技术肯定会面临很多挑战，如数据容量问题、数据安全问题、专业人才或专业技能短缺问题等。这就需要企业采取多种手段，提升自身的条件和资源，同时通过培训等方式提升财务人员的综合素质，来应对大数据技术带来的各种挑战。
笔者认为，提升会计信息质量的一个重点，就是为有不同需求的会计信息使用者（用户）提供满足其需求的、可靠的会计信息。而应用大数据技术，企业的会计信息可以形成一个数据库，每条信息的全部特征都得以表现，用户可以根据其需要，选取具有相关特征的全部会计信息，从而形成一份为用户“量身定制”的会计报告。而用户每次选取的数据特征、据以得出的结论、这些结论所带来的影响等非财务信息，也可以加入大数据的储备，使这一数据库在将来能更好地服务于企业管理的工作。
提升会计信息质量，只是大数据技术在财务工作中一种应用，大数据技术在财务会计改革与管理会计发展中可以起到的作用还有很多，财务人员需要转变传统的思想观念、加强学习、提升自身适应变化的能力和创新能力，这样才能使财务部门在企业经营发展的过程中，持续发挥更大更重要的作用。
【参考文献】
[1] 刘悦瑶、马思佳 大数据时代管理会计面临的机遇、挑战与对策研究 现代营销（信息版）2019.（11）.4-5
[2] 辛云凤 网络环境下企业财务会计管理模式的创新与思考 中国市场 2019.（30）.181-181
[3] 石聪 大数据时代企业财务管理转型分析 中国市场 2019.（30）.184-185
作者简介：常青备（1989—），男，河南省濮阳市，汉族，硕士研究生，就职于东华工程科技股份有限公司，单位邮编230000
【关键词】 大数据 会计信息质量
大数据时代是信息技术快速发展并广泛应用于企业管理中的时代，在这一背景下，传统财务会计所提供的会计信息正逐渐难以满足企业管理者的决策需求。如何应用大数据技术提升会计信息的质量，促进财务会计转型和管理会计的发展，已经成为越来越值得关注的一个问题。
在传统的财务会计中，会计核算的最终成果是财务会计报告，这是一个标准化的系统。企业财务人员按照会计准则的要求，根据企业合理确定的会计政策和会计估计，将企业发生的各种业务或事项，分门别类地计入不同的会计科目，形成会计凭证、会计账簿直至最终的财务会计报告。这是符合会计信息质量要求中“可靠性”标准的，“可靠性”也是会计信息质量八项要求中的第一项。随着当代企业规模的扩大、企业业务日趋复杂，企业管理者对于会计信息的需求也产生了不同的侧重点，这就产生了一个矛盾，即标准化的会计信息与企业管理者对会计信息“个性化”需求之间的矛盾。要想提升会计信息的质量，就要缓解乃至解决这一矛盾。会计准则中也有诸如“会计信息在可靠性前提下，应尽可能地做到相关性，以满足投资者等财务报告使用者的决策需要”等的要求。
大数据是指在时间条件限制下，无法使用传统工具或手段进行采集、管理或应用的大量数据的集合。资源化的大数据是一种更加可靠、全面、实际的信息资料数据库。应用大数据技术，可以充分收集和整理企业的各种会计信息，并根据企业管理者的需求进行分类汇总和分析，因而有助于提升会计信息的质量。
以“发出存货的计价方法”为例，常见的方法有先进先出法、移动加权平均法、月末一次加权平均法、个别计价法等。其中，以个别计价法的成本计算最为准确，但相对地，这一方法的工作量也最大，因而应用不广。从另一个方面来说，先进先出法等方法是通过一定的估计或假设来减少相关工作量的方法。而如果应用大数据技术，企业就可以提升工作效率，大范围地应用个别计价法，从而进一步提升会计信息的可靠性、及时性。另外，由于大数据技术可以对企业的存货项目进行更为细致的、多种维度的分类，企业管理者可以根据需求，按照一定的标准筛选、汇总、分析相关数据，因而有助于提升会计信息的相关性。
传统财务会计中的会计信息，会受到企业所选择的某项会计政策或者企业进行的某项会计估计的影响。应用大数据技术可以减少由不同会计政策或会计估计对会计信息造成的影响。一方面，大数据技术可以提供更为丰富翔实的判断依据，可以使一部分会计估计的准确性大大提高;另一方面，利用大数据技术的快速数据处理能力，可以在需要时提供基于不同会计政策的会计信息，辅助企业管理者进行决策判断等。也就是说，应用大数据技术，可以从纵向和横向两方面，提升会计信息的可比性。
此外，会计信息质量要求中的“重要性”，其应用需要依赖职业判断，哪些信息的省略可能会影响會计信息使用者作出判断，企业需要根据其所处的环境和当时实际的情况加以判断。这是一个复杂的要求，并且应用重要性原则，也是出于某种程度上的成本效益性的考量。而通过大数据技术，企业以较低的成本收集全部的会计信息，会计信息使用者可以充分获取他们认为重要的信息，这显然提升了会计信息的有用性，也就提升了会计信息的质量。
当然，应用大数据技术肯定会面临很多挑战，如数据容量问题、数据安全问题、专业人才或专业技能短缺问题等。这就需要企业采取多种手段，提升自身的条件和资源，同时通过培训等方式提升财务人员的综合素质，来应对大数据技术带来的各种挑战。
笔者认为，提升会计信息质量的一个重点，就是为有不同需求的会计信息使用者（用户）提供满足其需求的、可靠的会计信息。而应用大数据技术，企业的会计信息可以形成一个数据库，每条信息的全部特征都得以表现，用户可以根据其需要，选取具有相关特征的全部会计信息，从而形成一份为用户“量身定制”的会计报告。而用户每次选取的数据特征、据以得出的结论、这些结论所带来的影响等非财务信息，也可以加入大数据的储备，使这一数据库在将来能更好地服务于企业管理的工作。
提升会计信息质量，只是大数据技术在财务工作中一种应用，大数据技术在财务会计改革与管理会计发展中可以起到的作用还有很多，财务人员需要转变传统的思想观念、加强学习、提升自身适应变化的能力和创新能力，这样才能使财务部门在企业经营发展的过程中，持续发挥更大更重要的作用。
【参考文献】
[1] 刘悦瑶、马思佳 大数据时代管理会计面临的机遇、挑战与对策研究 现代营销（信息版）2019.（11）.4-5
[2] 辛云凤 网络环境下企业财务会计管理模式的创新与思考 中国市场 2019.（30）.181-181
[3] 石聪 大数据时代企业财务管理转型分析 中国市场 2019.（30）.184-185
作者简介：常青备（1989—），男，河南省濮阳市，汉族，硕士研究生，就职于东华工程科技股份有限公司，单位邮编230000