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神经网络用于油页岩热解特性的预测
神经网络用于油页岩热解特性的预测
来源 :科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tkxj501
【摘 要】
:
这里利用神经网络方法在MATLAB6.5环境下,利用神经网络工具箱中的R.13F神经网络算法,通过油页岩的元素分析和工业分析对油页岩的热解特性进行了预测。获得了较好的效果,证明油页岩
【作 者】
:
胡爱娟
袁清泉
石硕
李长娥
【机 构】
:
山东建筑大学热能工程学院,国核电力设计研究院
【出 处】
:
科技信息
【发表日期】
:
2011年27期
【关键词】
:
油页岩
热解
神经网络
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这里利用神经网络方法在MATLAB6.5环境下,利用神经网络工具箱中的R.13F神经网络算法,通过油页岩的元素分析和工业分析对油页岩的热解特性进行了预测。获得了较好的效果,证明油页岩的基础特性与热解特性间存在一定的关系。
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