高校教师教育技术应用能力绩效评估模型构建

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  【摘  要】教育技术是指运用各种现代教育理论及新的技术,通过对教与学过程及相关资源的设计、开发、利用、管理和评价,实现教育教学优化的理论与实践。在教育信息化的背景下,教育技术能力已经成为教师专业能力的重要组成部分,客观地评价高校教师教育技术应用能力具有重要的现实意义。本文针对具体教学实例,提出了高校教师教育技术应用能力的评价指标,运用层次分析法计算出各个指标的权重,我们可以根据这些权重得出教师教育技术应用能力的总体得分。
  【关键词】教育技术;评价指标;层次分析法
  随着信息技术的飞速发展,信息技术对教育事业产生了极大影响,使教学模式和教学手段发生了翻天覆地的改变,学生由原来灌输式的学习转变为现在自主性的学习,教师的角色也相应地发生了很大的变化。高校教育又具有其特殊性,具体表现在:专业性和探索性很强,并且高校学生在心理和生理上已经成熟,能够在教师的指导下完成研究性学习,教师的职责是指引学生自己去调查、去总结、去发现。教育技术是推进素质教育、提高教学质量的重要手段,是推动高等教育现代化的重要方面。教育技术丰富了教学资源,改变了教学内容的呈现方式,使教学内容多样化、直观化,让学生自主学习、探究学习、协作学习、个性化学习成为可能。具体地讲,教育技术应用能力包括了教学资源的开发与管理、学科知识的呈现方式、信息技术环境下教学系统的设计、常见教学媒体选择与使用、学生自主探究、协作学习的知识环境的构建。
  一、构建高校教师教育技术应用能力评价指标体系
  通过同事打分、学生打分、上级领导与专家打分的方式对高校教师教育技术应用能力进行评估有很强的主观性,另外,分值的确定也是主观划定或平均分配的。本文通过层次分析法的思想,以实践性较强的经济管理类专业课为主要研究对象,初步构建了评价体系。
  该评价体系包括四个维度,即:评论、课程教学与应用、工作实效和职业实践以及社会伦理、法律和人文。其中,评论包括能评价教学资源的有效性、能对教学过程进行改进和评价、能对教学效果与效率进行评价;课程教学应用包括利用技术提高教学效率和效果、以技术支持以学生为中心的教学、使用技术锻炼学生高级思维能力、对技术环境中教学进行有效管理;工作实效和职业实践包括利用技术资源促进终身学习、利用技术提高自己的工作实效、利用技术进行更广范围的交流、利用技术促进学生学习;社会伦理、法律和人文包括:利用技术传授法律和道德习惯、利用技术使不同学生均得到发展、使用体现多元化差异的技术资源、促进技术资源的健康安全使用。
  二、层次分析法介绍
  层次分析法(AHP法) 是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。层次分析法法将定性分析和定量分析结合起来,决策者利用经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度,给出每个决策方案的每个标准合理的权数,利用权数排列各方案的优劣次序,因此,该方法能较为有效地解决定量方法难以解决的问题。
  层次分析法是系统科学经常用到的一种系统分析方法,它的特点是可以将定量和定性决策合理结合起来,并按照心理及思维的规律把决策过程层次化、数量化。层次分析法于1982年被介绍到我国,凭借其灵活简洁的优点,以及将定性与定量相结合地处理决策因素的特点,在我国社会各个领域得到了广泛的应用。
  一般地,可以将层次分析法构造系统模型分为以下四个步骤:1.建立层次结构模型。按彼此的相互关系将决策的目标、决策准则和决策对象分为最高层、中间层及最低层,并绘制出层次结构图。2.构造比较矩阵。当确定各因素的权重时,如果只得出定性的结果,一般不容易被人接受,Santy等人提出一致矩阵法,即:不把所有因素放在一起比较,采用相对尺度,两两相互比较,减少不同性质的因素相互比较的困难,以提高精准度。比较矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。3.层次单排序及其一致性检验。层次单排序是指:对应于比较矩阵最大特征根 max的特征向量,经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为W,W的元素为同一层次因素对于上一层次因素相對重要性的排序权值。需要对A确定不一致的允许范围,即进行一致性检验,才能确认能否层次单排序。4.层次总排序及其一致性检验。这一过程是由最高层次向最低层次依次进行的,计算某一层次所有因素对于最高层相对重要性的权值。
  三、层次分析法的应用
  1.构建层次结构模型。本文针对评价指标体系并结合层次分析法基本原理,构建递阶层次结构,如图一所示。
  图一 高校教师教育技术应用能力评价指标体系
  2.建立成对比较判断矩阵。将元素B1,B2,B3,B4针对目标层相互比较并且按重要程度评定等级构建比较矩阵A,以具体指标层元素C1,C2,C3,……,C15针对B 层各指标相互比较并按重要程度评定等级构建比较矩阵B1,B2,B3,B4,并且用1至9的数值表示同层元素之间的相对重要性,如表一所示。
  表一 元素两两对比重要等级赋值表
  根据构建的评价指标体系,在广泛征求意见及经过专家论证的基础上,对B层和C层确定两两比较矩阵。
  3.计算权重和判断矩阵的最大特征值。B层元素相对于A 层的权向量值为,同时算得A矩阵的最大特征值。同理,通过以上步骤,可算出C层元素相对于B层个元素的权向量和最大特征值。
  ,
  ,  ,
  4.判断矩阵的一致性检验。由于 连续的依赖于aij  ,则  比n 大的越多,表明A的不一致性越严重。可以用数值 -n的大小来衡量A 的不一致程度。
  定义一致性指标:。当CI=0时,说明有完全的一致性,当CI接近于0,说明有满意的一致性,CI 越大,不一致越严重。一般地,当CR<0.1时,就可以认为A有满意的一致性,即通过一致性检验。
  定义一致性比率为:,其中RI查表可得,如表二所示。
  表二:随机一致性指标RI
  根据计算,,同样地,CRB1=0.0462、CRB2=0.0437、CRB3=0.0240、CRB4=0.02623,均小于0.1,具有良好的一致性,通过矩阵的相容性检验,以上计算的权重值是可接受的。从而进一步求得具体指标层C1~C15相对于目标层的权重分别为:
  0.0190,0.0120,0.0603,0.0452,0.0943,0.0302,0.0490,0.2187,0.1790,0.0938,0.0278,0.0330,0.1764,0.0465,0.1020。
  综上所述:根据这些权重建立绩效评价模型,进而可以得出教师教育技术应用能力的总体得分,但由于本文中的指标体系是针对具体实例构建起来的,不具普遍性,各高校应结合自身情况构建相应的评价指标体系。
  参考文献:
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  [3]刘洋.高校教师绩效评价指标体系的研究与实践[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2008.
  [4]刘敏慧. 层次分析法在高职院校教学质量评价中的应用[J].高等职业教育-天津职业大学学报,2008,17(6).
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