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遗传规划是模拟自然界生物进化过程的一种进化算法,在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。针对图像识别领域,分析了图像识别中模板匹配技术面临的计算量大、存储量大的问题,提出了基于遗传规划的图像识别方法,该方法首先对图像模板进行离散化处理,把图像识别问题转化成一个组合优化问题;然后利用其对种群的寻优高效性,对各个控制点组合优化,搜索到最优值,使各控制点与模板匹配;最后通过计算机仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性。