基于Fisher准则的多指静脉融合

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：tuyuantao

【摘要】

：

针对单特征手指静脉识别中识别率难以继续提高的技术瓶颈,采用多特征融合技术不仅可以提高识别率,而且可以降低误识率.为此提出一种基于Fisher准则的手指静脉融合算法.首先对手指静脉图像进行特征点提取,分别计算待匹配图像特征点与注册图像特征点的正向平均豪斯道夫距离(FMHD)和反向平均豪斯道夫距离(RMHD),然后基于Fisher准则确定FMHD和RMHD的融合参数,将融合得到的豪斯道夫距离作为新的匹

【作者】

：

金怀国孙冬梅王升辉

【机构】

：

北京交通大学计算机与信息技术学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

生物特征融合手指静脉识别 FISHER准则正向平均豪斯道夫距离反向平均豪斯道夫距离 biometric fusion finger vein recog

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60773015,61201158）,北京市自然科学基金（4102051）.

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