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根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点，通过对现场专家知识和经验的总结，利用模糊推理与神经网络的互补性，提出了建立一个图形化专家知识库，并在此基础上采用模糊推理与神经网络并行推理，再在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法。该方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差，既能提高诊断推理速度，又可提高准确度，而且可多故障同时诊断，推理效率高。现场应用表明该方法有效可行。