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在对黄金市场进行分析时,通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测,但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显,模型的选取往往较为困难,预测精度不高。利用神经网络的特性,建立了RBF神经网络,有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明,RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。