【摘 要】
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在近红外光谱分析模型中全谱信息通常含有大量冗余信息,会导致模型解析时间延长、加大模型解析难度,因此如何快速有效地选取特征波长至关重要。采用基于间隔偏最小二乘（interv
【机 构】
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东北农业大学电气与信息学院,东北农业大学理学院,哈尔滨商业大学计算机学院
【基金项目】
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国家(863)计划项目(2013AA102303);黑龙江省自然科学基金项目(F201402);哈尔滨市科技攻关项目(2013AA6BN010)资助
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在近红外光谱分析模型中全谱信息通常含有大量冗余信息,会导致模型解析时间延长、加大模型解析难度,因此如何快速有效地选取特征波长至关重要。采用基于间隔偏最小二乘（interval partial least squares,IPLS）结合连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）对小麦秸秆发酵过程微生物生物量进行特征波长选择,共制备85个样本,采用氨基葡萄糖法测定微生物生物量,选择68个样本作为校正集,17个样本作为验证集。首先对全谱区520个波长点根据间隔点大小
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