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摘要：信息技术的普及使其在教育领域也得到越来越广泛的应用，网络课程、在线学习成为终身学习的有效途径。在学校教育中，网络学习也日益成为课堂教学的补充。本文对某大学在校学生的网络学习情况进行调查，并用SPSS22.0分析学生对待网络学习的态度，通过逐步回归分析得出了影响大学生网络学习目标达成的主要原因，即主动性、持续性和自信心。
关键词：网络学习；学习行为；实证研究；逐步回归分析
一、引言
随着信息技术、智能终端的普及，教学的形式得到不断丰富和充实，网络学习受到越来越多的重视。学校、培训机构甚至教师个人都组织了大量资源来研发网络课程，对技术、内容、形式等的研究也层出不穷，一些网络课程也得到了很好的响应。我国高等教育在近20年尽管得到长足的进步，但是依然面临着诸多困难，主要表现在师资年轻化、教学经验不足、教学时数少、教学内容多，学生学习主动性不强、学习积极性不高等。如果在高等教育中引进网络课程，使得优秀师资、资源得到更好的放大利用，对于高等教育的发展会有很大的帮助。但是，从当前网络课程研究和开发的现状来看，其关注点主要是在信息技术和传统课程如何结合，以拓展课程学习的时空界限，但对于受众的需求研究相对比较少。学生如何看待网络学习的，能否接受、享受网络学习，能不能达到课程教学要求，此类研究有待进一步强化。
二、调查对象和内容
（一）调查对象
本着“教育以学生发展为本”的指导思想和需求面向客户的原则，2017年4月，研究小组在苏州某高校15、16级学生中进行了一次问卷调查，并随机抽样进行个别访谈。此类调查主要聚焦于学生对网络学习的态度和学习效果，期望通过综合分析研究，为今后网络教学改革和教学管理提供决策参考。
为了使调查结果更具有代表性，结论更具有一般性，我们采用分层随机抽样的方法，既考虑了系别和专业因素，又顾及了文理科学生和男女生之间的差异。共发出试卷224份，回收有效试卷209份。答卷对象中男生118人，女生91人；一年级122人，二年级87人；文科生73人，理科生136人。
（二）调查内容
问卷是在初步了解学生网络学习情况的基础上，对辽宁师范大学李玉斌老师[1]的问卷进行必要修改而成，共22个客观题，包括互动交流、网络学习偏好、持续性、主动性和学习态度等五个方面。其中客观题问题的测量尺度均采用Likens级划分，由完全同意到完全不同意分为五个等级，分别赋值5、4、3、2、1分，分值越高，表明程度越好。本文将22个选择题的答题数据输入到SPSS22.0软件，并进行统计处理，讨论以SPSS22.0处理结果为依据。
三、调查结果分析
（一）基本统计量
从22个变量的得分来看，学生对自己网络学习各方面的评价不高，总平均分仅在及格线以上。其中第5、6、9题得分比较低，而5、6是逆向问题，第9题说明学生对网络学习的积极性还不能持久。第2、4、12、16题得分较高，说明学生对网络学习感兴趣，知道网络能够解决学习中的问题。从标准差来看，第4、5、6、7、8、14题的标准差较大，同学相互之间的差异比较大。
（二）调查结果描述性分析
1.互动交流维度
网络学习主动性维度的五个问题得分都比较高，分数也比较接近，标准差普遍较低，显示学生对于网络学习的主动性方面的认知比较积极、认同度较高，网络是未来生活的基本方式，是学生愿意接受的学习方式之一。
从调查可以看出，现在大学生对于网络有天生的亲近感，普遍使用网络进行互动，愿意参与网络学习，但学生网络学习的持续性普遍较差，网络学习对于助力传统在校学习的贡献度并不高。
四、大学生网络学习影响因素回归分析[2]
影响大学生网络学习的因素非常多，我们没有可能也没有必要去干预所有的因素，来提升学生的网络学习效果，但是可以通过逐步回归分析来获取少量有关键意义的因素，通过对这些因素的干预来提升大学生网络学习的目标达成。
（一）逐步回归
以第11变量“我能够按计划完成自己的学习目标”作为因变量，其余21个变量作为自变量进行逐步回归分析，结果如模型概述表所示：
从上表可以看出，影响第11号变量即网络学习目标达成的主要因素有变量19、3、7和10号变量，分别是“我能够主动完成学习任务并拓宽学习”、“在用网络学习的过程中，我是主动参与其中的”、“我经常不能按照自己的计划来进行学习”和“我对自己使用网络进行学习非常的有信心”，涉及主动性、持续性和自信心等。
（二）逐步回归方程
上表显示回归模型中的回归系数是：Constant（常数项，即回归直线截距）为2.255，自变量19、自变量3、自变量7和自变量10的系数分别为0.207、0.172、-0.158和0.148，由此可得到回歸方程为：
y=2.255+0.207x19+0.172x3-0.158x7+0.148x10
（其中y是网络学习目标达成，x19是主动完成学习任务，x3是主动参与网络学习，x7是不能按照自己的计划来进行学习，x10是使用网络进行学习非常有信心）
从这个回归方程可以看出，要提升大学生网络学习目标的达成，一方面要提升学生网络学习的主动性和自信心；另一方面要建立监督机制，减少完不成学习任务情况的发生。
（三）残差分布直方图
从回归残差的直方图可以看出，残差发布比较符合正态分布曲线。
五、研究结论与建议
本研究借助相关研究成果和问卷调查，对调查结果进行描述分析，从大学生网络学习的互动交流、网络学习偏好、持续性、主动性和学习态度等五个维度做了分析。从学生网络学习行为可以看出，尽管2000年前后出生的学生进行网络学习的先天条件较好，但是对于网络学习的持续性普遍较差，因此，在网络学习资源组织、网络学习呈现形式等方面的改良和重视，将会提升大学生网络学习的效果。
（一）网络学习要让学生有满足感
学习的过程不仅仅是一个获取知识的过程，也应是一个享受学习的过程。因此要避免教条式的学习方式，摆脱教师主导下的线性学习，要让学生参与到学习过程中，学习的进度与知识的推进方式可以自由选择，让学生的学习有满足感。
（二）网络学习要让学生有获得感
传统教学主要以教师为主导，学生获得感不足。在网络时代，要注重引导学生，促使学生碰到困难时主动求助于网络，自己动手解决问题。在教学中，将网络材料的碎片化进行整合，为学生提供“自助”平台，帮助学生的认知结构更细密、技能更纯熟，更具获得性。
（三）网络学习要让学生有成就感
网络学习是一种没有老师在身边的学习方式，如果缺乏反馈，将大大影响学生的成就感。因此网络学习需要提升学生的自信心，让学生体会成就感。在网络资源呈现的时候，多提供选择的机会，激发学生网络学习动力，要及时进行反馈，保持学生对网络学习的兴趣，适度进行鼓励，迎合00后学生对成就感的需要。
参考文献：
[1]李玉斌，姚巧红，侯威，王晶.网络学习行为研究的向度与分析[J].电化教育研究，2012（9）：48-53.
[2]李玉斌，武书宁，姚巧红，褚芸芸.大学生网络学习行为调查研究[J].电化教育研究，2013（11）：59-65.
（责任编辑赖佳）
关键词：网络学习；学习行为；实证研究；逐步回归分析
一、引言
随着信息技术、智能终端的普及，教学的形式得到不断丰富和充实，网络学习受到越来越多的重视。学校、培训机构甚至教师个人都组织了大量资源来研发网络课程，对技术、内容、形式等的研究也层出不穷，一些网络课程也得到了很好的响应。我国高等教育在近20年尽管得到长足的进步，但是依然面临着诸多困难，主要表现在师资年轻化、教学经验不足、教学时数少、教学内容多，学生学习主动性不强、学习积极性不高等。如果在高等教育中引进网络课程，使得优秀师资、资源得到更好的放大利用，对于高等教育的发展会有很大的帮助。但是，从当前网络课程研究和开发的现状来看，其关注点主要是在信息技术和传统课程如何结合，以拓展课程学习的时空界限，但对于受众的需求研究相对比较少。学生如何看待网络学习的，能否接受、享受网络学习，能不能达到课程教学要求，此类研究有待进一步强化。
二、调查对象和内容
（一）调查对象
本着“教育以学生发展为本”的指导思想和需求面向客户的原则，2017年4月，研究小组在苏州某高校15、16级学生中进行了一次问卷调查，并随机抽样进行个别访谈。此类调查主要聚焦于学生对网络学习的态度和学习效果，期望通过综合分析研究，为今后网络教学改革和教学管理提供决策参考。
为了使调查结果更具有代表性，结论更具有一般性，我们采用分层随机抽样的方法，既考虑了系别和专业因素，又顾及了文理科学生和男女生之间的差异。共发出试卷224份，回收有效试卷209份。答卷对象中男生118人，女生91人；一年级122人，二年级87人；文科生73人，理科生136人。
（二）调查内容
问卷是在初步了解学生网络学习情况的基础上，对辽宁师范大学李玉斌老师[1]的问卷进行必要修改而成，共22个客观题，包括互动交流、网络学习偏好、持续性、主动性和学习态度等五个方面。其中客观题问题的测量尺度均采用Likens级划分，由完全同意到完全不同意分为五个等级，分别赋值5、4、3、2、1分，分值越高，表明程度越好。本文将22个选择题的答题数据输入到SPSS22.0软件，并进行统计处理，讨论以SPSS22.0处理结果为依据。
三、调查结果分析
（一）基本统计量
从22个变量的得分来看，学生对自己网络学习各方面的评价不高，总平均分仅在及格线以上。其中第5、6、9题得分比较低，而5、6是逆向问题，第9题说明学生对网络学习的积极性还不能持久。第2、4、12、16题得分较高，说明学生对网络学习感兴趣，知道网络能够解决学习中的问题。从标准差来看，第4、5、6、7、8、14题的标准差较大，同学相互之间的差异比较大。
（二）调查结果描述性分析
1.互动交流维度
网络学习主动性维度的五个问题得分都比较高，分数也比较接近，标准差普遍较低，显示学生对于网络学习的主动性方面的认知比较积极、认同度较高，网络是未来生活的基本方式，是学生愿意接受的学习方式之一。
从调查可以看出，现在大学生对于网络有天生的亲近感，普遍使用网络进行互动，愿意参与网络学习，但学生网络学习的持续性普遍较差，网络学习对于助力传统在校学习的贡献度并不高。
四、大学生网络学习影响因素回归分析[2]
影响大学生网络学习的因素非常多，我们没有可能也没有必要去干预所有的因素，来提升学生的网络学习效果，但是可以通过逐步回归分析来获取少量有关键意义的因素，通过对这些因素的干预来提升大学生网络学习的目标达成。
（一）逐步回归
以第11变量“我能够按计划完成自己的学习目标”作为因变量，其余21个变量作为自变量进行逐步回归分析，结果如模型概述表所示：
从上表可以看出，影响第11号变量即网络学习目标达成的主要因素有变量19、3、7和10号变量，分别是“我能够主动完成学习任务并拓宽学习”、“在用网络学习的过程中，我是主动参与其中的”、“我经常不能按照自己的计划来进行学习”和“我对自己使用网络进行学习非常的有信心”，涉及主动性、持续性和自信心等。
（二）逐步回归方程
上表显示回归模型中的回归系数是：Constant（常数项，即回归直线截距）为2.255，自变量19、自变量3、自变量7和自变量10的系数分别为0.207、0.172、-0.158和0.148，由此可得到回歸方程为：
y=2.255+0.207x19+0.172x3-0.158x7+0.148x10
（其中y是网络学习目标达成，x19是主动完成学习任务，x3是主动参与网络学习，x7是不能按照自己的计划来进行学习，x10是使用网络进行学习非常有信心）
从这个回归方程可以看出，要提升大学生网络学习目标的达成，一方面要提升学生网络学习的主动性和自信心；另一方面要建立监督机制，减少完不成学习任务情况的发生。
（三）残差分布直方图
从回归残差的直方图可以看出，残差发布比较符合正态分布曲线。
五、研究结论与建议
本研究借助相关研究成果和问卷调查，对调查结果进行描述分析，从大学生网络学习的互动交流、网络学习偏好、持续性、主动性和学习态度等五个维度做了分析。从学生网络学习行为可以看出，尽管2000年前后出生的学生进行网络学习的先天条件较好，但是对于网络学习的持续性普遍较差，因此，在网络学习资源组织、网络学习呈现形式等方面的改良和重视，将会提升大学生网络学习的效果。
（一）网络学习要让学生有满足感
学习的过程不仅仅是一个获取知识的过程，也应是一个享受学习的过程。因此要避免教条式的学习方式，摆脱教师主导下的线性学习，要让学生参与到学习过程中，学习的进度与知识的推进方式可以自由选择，让学生的学习有满足感。
（二）网络学习要让学生有获得感
传统教学主要以教师为主导，学生获得感不足。在网络时代，要注重引导学生，促使学生碰到困难时主动求助于网络，自己动手解决问题。在教学中，将网络材料的碎片化进行整合，为学生提供“自助”平台，帮助学生的认知结构更细密、技能更纯熟，更具获得性。
（三）网络学习要让学生有成就感
网络学习是一种没有老师在身边的学习方式，如果缺乏反馈，将大大影响学生的成就感。因此网络学习需要提升学生的自信心，让学生体会成就感。在网络资源呈现的时候，多提供选择的机会，激发学生网络学习动力，要及时进行反馈，保持学生对网络学习的兴趣，适度进行鼓励，迎合00后学生对成就感的需要。
参考文献：
[1]李玉斌，姚巧红，侯威，王晶.网络学习行为研究的向度与分析[J].电化教育研究，2012（9）：48-53.
[2]李玉斌，武书宁，姚巧红，褚芸芸.大学生网络学习行为调查研究[J].电化教育研究，2013（11）：59-65.
（责任编辑赖佳）