【摘 要】
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针对风电机组并网给配网无功优化带来的不确定性问题,提出了基于风速预测的场景分析法,将不确定性模型转换成多个典型的确定性场景问题,建立了全场景下兼顾有功网损和静态电
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省电力公司凤滩水力发电厂
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“绿色电力供应链随机优化决策及协调机制研究”(71071025)
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针对风电机组并网给配网无功优化带来的不确定性问题,提出了基于风速预测的场景分析法,将不确定性模型转换成多个典型的确定性场景问题,建立了全场景下兼顾有功网损和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型。采用模糊集理论将确定性问题模糊化,按照最大满意度准则将多目标模型转换成单目标模型,并采用量子行为粒子群优化算法对模型进行求解。以IEEE69节点配电系统为例进行仿真分析,结果验证了该模型的有效性和可行性。
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