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利用函数链神经网络的非线性映射能力和快速收敛特性，将良好的推广能力视为网络评价函数的约束条件，以改善网络的泛化特性，提高系统的稳态辨识精度，仿真和实际应用结果表明，具有收敛快，辨识精度高，所需样本少等优点。该方法在ＳＯ３磺化过程非线性系统建模中得到应用。
基于函数链神经网络的非线性系统稳态模型辨识及应用
【摘 要】
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利用函数链神经网络的非线性映射能力和快速收敛特性，将良好的推广能力视为网络评价函数的约束条件，以改善网络的泛化特性，提高系统的稳态辨识精度，仿真和实际应用结果表明，具有收
【机 构】
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杭州联合信息技术有限公司
【出 处】
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基础自动化
【发表日期】
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1998年4期
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