【摘 要】
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针对隔离森林（i Forest：isolation Forest）算法对局部异常点检测能力较低,LOF（Local Outlier Factor）算法检测时间较长的问题,提出了基于瀑布型混合技术的隔离森林算法i Forest-WH
【基金项目】
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吉林省发改委基金资助项目（2015Y042）
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针对隔离森林（i Forest：isolation Forest）算法对局部异常点检测能力较低,LOF（Local Outlier Factor）算法检测时间较长的问题,提出了基于瀑布型混合技术的隔离森林算法i Forest-WHT（isolation Forest based on Waterfall Hybrid Technology）。该算法借鉴瀑布型混合技术思想,将隔离森林算法作为过滤器,以分割路径为阈值判断依据,将路径小于阈值的数据放入候选异常子集,继而使用考虑极值影响的改进的LOF算法对候选异
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