摘要:文章联系工程检测实际工作,详细的分析了通过四分位法进行试验室间能力验证。主要从四分位法的含义通过一些数据进行阐述。
　　关键词:四分位法;试验室间;能力验证
　　中图分类号:TU712文献标识码:A文章编号:1006-8937(2009)14-0150-01
　　
　　在建设工程检测工作中我们经常遇到两个或多个检测结果进行比较的情况。这就需要进行试验室间的能力验证,能力验证的基本方法是进行多个试验室间的比对。所谓多个试验室间的比对,就是将参加比对的试验室与参考试验室所得的结果进行比较,或与所有参加试验室所得结果平均中位值相比较。这样做的目的有两个:
　　①多次检测减少测量结果的不确定度。
　　②通过检测结果观察其检测人员的技术能力,剔除异常值。
　　在实际工作中,如何剔除试验室间比对时的异常值呢?常用的统计方法有:平均值法、标准差法、变异系数法、标准四分位法。在比对结果中,由于异常值的存在,即使采用标准差法也受到很大的影响,因此采用3σ 法或格拉布斯准则进行剔除也会产生较大的不确定度。在这种情况下采用四分位数间距IQR法相对准确。
　　所谓四分位法就是对统计比对数据的所有数据的四分之一位置处的数据,一般采用四分之一位置两侧的两个数据的平均值。在一系列的数据中的高端位和低端位各取一个四分位数值。四分位数间距IQR指高四分位数值和低四分位数值之差。按照标准化正态分布(即标准差为1的正态分布)进行统计计算四分位间距IQR与标准差的比值为1.3490,在此情况下标准的四分位间距为:
　　四分位法评定时,我们可以采用中位值的原则比较,所谓中位值即处于中间位置的值。
　　若有几个试验室进行比对时,当所有检测得到的数据按由小到大的次序排列。当n为奇数时,第(n+1)/2个检测结果即为中位值。若n为偶数时,第n/2个和(n+2)/2个检测结果的平均值就是中位值。
　　在试验室间比对时,对每个样品一般分两次进行检测,每个试验室得到的两个检测结果,称为结果对,分别用A和B表示,这时结果对的标准化和S和标准化差D分别为:
　　比对试验室的中位值也采用标准化中位值表示。分别将标准化和S和标准化差D作为检测结果,计算试验室间的Z比分数ZB和试验室内的Z比分数ZW。
　　当ZB≤2时,该结果在95%的置信区间内,为满意比对结果。
　　当2≤ZB≤3时,该结果出现的概率较小,在5%左右,因此该结果为可疑结果,该试验室应对自身环境条件,人员技术能力水平,仪器设备进行检查,查出相应存在问题。
　　当ZB≥3时,该结果出现概率不到1%,则认为该结果为异常结果。该试验室应对开展的各项工作进行重新评审。
　　当≥ZB3时,表明该试验室提供结果的重复性较差,应查找内部原因。
　　由于采用ZB结果比较,两个检测结果之和在一定程度上会消除一部分随机误差的影响;采用ZW的结果比较,两个测量结果之差可以消除试验室系统误差的影响。
　　总之,采用四分位法进行试验室间的能力验证,能够更有效地提高系统内的检测水平,促进检测事业的进一步发展,提高建设工程质量有着十分重要的意义。
　　
　　参考文献:
　　[1] 王苏明.实验室能力验证实践[M].北京:中国标准出版社,2006.
　　[2] 国家认证认可监督管理委员会.国家认监委实验室能力验证技术报告汇编(2005年)[M].北京:中国计量出版社,2006.