【摘 要】
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[目的/意义]深入理解技术知识流特征将对提升企业创新绩效和重塑产业竞争格局意义重大。然而,传统的研究方法不能表示技术知识流的方向、难以分析由方向性带来的非对称矩阵。
【机 构】
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武汉纺织大学会计学院,武汉东湖新技术开发区管委会
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于专利挖掘的突破性创新识别方法研究”(编号:14YJC870027)研究成果之一
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[目的/意义]深入理解技术知识流特征将对提升企业创新绩效和重塑产业竞争格局意义重大。然而,传统的研究方法不能表示技术知识流的方向、难以分析由方向性带来的非对称矩阵。[方法/过程]通过区分专利主、副分类号的差异,将共类矩阵转化为表征知识创造和技术应用指向性的技术知识流（TKF）矩阵。在此基础上,提出了4项测度技术知识流特征的指标及应用途径：技术扩散（TD）、技术吸收（TA）、技术绝对影响（TAI）和技术相对影响（TRI）。[结果/结论]最后,基于德温特创新索引（DII）采集的4G专利,描述了4G产业技术知识
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