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对基于基信号的时频分解法和时频分布级数法的原理进行了分析，在此基础上，提出一种新的时频分解方法。该方法的核心是根据信号特征选定时频聚集性好的基函数作为原信号的扩展函数簇，用基函数的时频分布曲面逐步拟合分解得到残余信号时频分布级数，从而确定基函数的参数值。该方法的曲面拟合过程就是信号结构的匹配过程，与具有较高时频聚集性的基函数结构相似程度较大的信号分量总是先被拟合出来，然后才是与基函数相差较大的噪声分量。基于这一点，用分解出的前几个分量对信号进行重构，可达到非平稳信号噪声抑制的目的。计算机仿真和工程实践证明