【摘 要】
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针对异步电机参数的估计问题,提出一种基于改进型粒子群优化算法（C-PSO）的电机参数估计方案。介绍了一种社团策略,以此降低较优粒子对其它粒子的影响,并提高较差粒子的学习机会
【机 构】
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四川工程职业技术学院,周口师范学院,西安电子科技大学
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针对异步电机参数的估计问题,提出一种基于改进型粒子群优化算法（C-PSO）的电机参数估计方案。介绍了一种社团策略,以此降低较优粒子对其它粒子的影响,并提高较差粒子的学习机会,从而提高PSO算法跳出局部最优的能力。构建异步电机参数模型,推导出所需的待估参数。以估计电流与实测电流的偏差作为适应度函数,利用C-PSO算法对电阻、电感和转子转动惯量等参数进行估计,从而获得准确的电机参数。实验结果表明,该方法能够准确地估计出电机参数,具有可行性和有效性。
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