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文中旨在通过一种非线性的方法,从一张RGB人脸图像信息中恢复出2.5D立体人脸信息,并重构其立体图像.文中引入了一个新的从通用监控摄像机获得2.5D人脸数据的非线性方法,利用ICA方法解决光照问题,通过非线性ICA算法实现非线性统计反射模型在图像采集过程中的畸变补偿.解决了现有的光度立体方法的线性化问题和人脸图像重构中所涉及的从相同的观测点获得多个不同光照图像的不可实现问题.结果表明,利用文中提出的算法取得的2.5D人脸数据恢复精度高,重构得到的2.5D人脸逼真.