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期刊论文
一种改进的基于粒子群的离线聚类算法
一种改进的基于粒子群的离线聚类算法
来源 :鞍山师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lqgomqj
【摘 要】
:
为了解决K-means算法中对于初值的敏感,提出了一种基于粒子群的改进的K—means聚类算法(IPSOFCM).在K—means算法中引入粒子群算法,可有效提高算法的全局搜索能力,有助于粒子更容易
【作 者】
:
张英武
【机 构】
:
辽宁科技大学软件学院
【出 处】
:
鞍山师范学院学报
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
粒子群
K—means
聚类
IPSOFCM
Particle swarm
K-means
Clustering
IPSOFCM
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为了解决K-means算法中对于初值的敏感,提出了一种基于粒子群的改进的K—means聚类算法(IPSOFCM).在K—means算法中引入粒子群算法,可有效提高算法的全局搜索能力,有助于粒子更容易跳出局部束缚.实验结果证明,IPSOFCM算法聚类准确度高,稳定性好.
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