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介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像车牌识别等功能。仿真结果表明动态称重误差小于0.1%。
基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计
【摘 要】
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介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓
【机 构】
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中国矿业大学理学院,中国矿业大学信电学院
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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中国矿业大学2009年“大学生实践创新训练计划”项目（090405）
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