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期刊论文
基于BP—GA算法的微震源反演研究
基于BP—GA算法的微震源反演研究
来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunashelly
【摘 要】
:
针对传统非线性反演方法易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,研究了一种基于BP神经网络和遗传算法的微震源定位反演方法。重点论述了BP—GA混合算法的理论基础与模型建立,并结合实
【作 者】
:
于淼
陈祖斌
王连飞
【机 构】
:
吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,国家地球物理探测仪器工程技术研究中心
【出 处】
:
电子技术应用
【发表日期】
:
2013年5期
【关键词】
:
BP神经网络
遗传算法
微震源
反演
BP neural network
genetic algorithm
micro-seismic source
i
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针对传统非线性反演方法易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,研究了一种基于BP神经网络和遗传算法的微震源定位反演方法。重点论述了BP—GA混合算法的理论基础与模型建立,并结合实例进行了3层介质模型微震源定位反演仿真。
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