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针对传统非线性反演方法易陷入局部最优，收敛速度慢等问题，研究了一种基于BP神经网络和遗传算法的微震源定位反演方法。重点论述了BP—GA混合算法的理论基础与模型建立，并结合实例进行了3层介质模型微震源定位反演仿真。
基于BP—GA算法的微震源反演研究
【摘 要】
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针对传统非线性反演方法易陷入局部最优，收敛速度慢等问题，研究了一种基于BP神经网络和遗传算法的微震源定位反演方法。重点论述了BP—GA混合算法的理论基础与模型建立，并结合实
【机 构】
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吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,国家地球物理探测仪器工程技术研究中心
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2013年5期
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