【摘 要】
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为了进一步提高速度受限的多目标粒子群算法（SMPSO）求解多目标优化问题的效率和精度，文中提出基于消息传递接口（MPI）的并行化SMPSO算法（M—SMPSO）．采用主从模式的MPI并行程序设计模式
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,牡丹江师范学院计算机与信息技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61472095);黑龙江省教育厅备案项目(No.1352MSYYB016);牡丹江师范学院科研项目(No.GP2018003)~~
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为了进一步提高速度受限的多目标粒子群算法（SMPSO）求解多目标优化问题的效率和精度，文中提出基于消息传递接口（MPI）的并行化SMPSO算法（M—SMPSO）．采用主从模式的MPI并行程序设计模式，将整个种群分成几个子种群，各子种群分别执行独立进化计算，提高算法效率．此外，为了均衡考虑算法的分布性与收敛性，提出自适应的全局最优解选择策略．使用标准测试函数验证算法性能，实验表明，相比其它多目标算法，文中算法能获得更高的加速比，更快收敛到多目标优化问题的Pareto前沿．
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