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用人工神经网络预测评判油气田设备的腐蚀
用人工神经网络预测评判油气田设备的腐蚀
来源 :油气储运 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ddr133
【摘 要】
:
利用人工神经网络理论,采用BP网络对油气管道及设备进行评判和预测,避开了导找各种因素对其腐蚀性影响规律的难题,准确地预测和判断油气管道及设备腐蚀情况。通过在中国石油天然气
【作 者】
:
李小红
华寅初
【机 构】
:
中国石油天然气管道勘察设计院,西南石油学院
【出 处】
:
油气储运
【发表日期】
:
1998年8期
【关键词】
:
油气田设备
腐蚀
人工神经网络
预测
oil & gas pipeline
corrosion
analysis
new method
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利用人工神经网络理论,采用BP网络对油气管道及设备进行评判和预测,避开了导找各种因素对其腐蚀性影响规律的难题,准确地预测和判断油气管道及设备腐蚀情况。通过在中国石油天然气华北油田某管道的腐蚀情况分析中应用该理论,证明人工神经网络能够成功地预测和评判油气田管道及设备腐蚀。
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