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考虑半参数回归模型yi=xTiβ0+g(ti)+ei,i=1,2,…,n.其中,β0是未知参数,g是未知函数.当g的估计取一类非参数权估计(包括核估计和最近邻估计)时,文章讨论了参数β0的M估计0的强收敛速度和未知函数g的估计n(t)的一致强收敛速度,从而得到0-β0=O(n-1/2(logn)1/2)a.s.和sup0≤t≤1|*n(t)-g(t)|=O(n1/3logn) a.s..