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采用主成分分析与RBF神经网络相结合的方法对某型电源车数据进行了预测，同时还对RBF神经网络主成分分析法与全要素RBF神经网络分析法进行比较，结果表明RBF神经网络主成分分析法具有精度更高、收敛速度更快等特点。
RBF主成分分析法在电源车数据预测中的应用
【摘 要】
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采用主成分分析与RBF神经网络相结合的方法对某型电源车数据进行了预测，同时还对RBF神经网络主成分分析法与全要素RBF神经网络分析法进行比较，结果表明RBF神经网络主成分分析法
【机 构】
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海军航空工程学院青岛分院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年19期
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