帆船VMG预测遗传算法优化

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VMG(Velocity Made Good)泛指帆船在迎风阶段船速于迎风方向上的分量,反映了帆船运动员利用风的能力。在前期研究中通过设计BP神经网络模型对帆船VMG进行预测。为提高BP神经网络预测的准确性,提出了采用遗传算法对原网络模型的权值及阈值进行优化,并对网络重新进行学习训练。对比结果表明,使用遗传算法优化后的BP模型在多项指标上都有了明显提高。
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