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银行信贷过程中将不可避免地涉及到信贷客户的各种不确定信息,采用证据理论方法,在建立识别框架和基本概率分配函数基础上,从特征级和决策级2个层面,通过计算和统计分析,得到客户的信任度和似然度2个结论,用这2个结论构成的信任区间,指导银行信贷的经办、决策人员的工作,促进工作的有效开展.
基于证据理论与多源信息融合的银行信贷客户评价
【摘 要】
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银行信贷过程中将不可避免地涉及到信贷客户的各种不确定信息,采用证据理论方法,在建立识别框架和基本概率分配函数基础上,从特征级和决策级2个层面,通过计算和统计分析,得到
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术系,苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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南京理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年6期
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