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期刊论文
基于智能优化的神经网络数值预测方法研究
基于智能优化的神经网络数值预测方法研究
来源 :中国新通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jrff1
【摘 要】
:
本文基于短波信号接收信噪比预测数据对BP网络、GA+BP网络和PSO+BP网络分别在不同数据量的情况下进行仿真实验,然后以均方误差和训练时间为性能参考选出最优的GA+BP网络算法,最
【作 者】
:
翟龙飞
陈迎春
杨冲
贾波
【机 构】
:
石家庄机械化步兵学院,解放军信息工程大学
【出 处】
:
中国新通信
【发表日期】
:
2016年5期
【关键词】
:
数值预测
神经网络
系统仿真
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本文基于短波信号接收信噪比预测数据对BP网络、GA+BP网络和PSO+BP网络分别在不同数据量的情况下进行仿真实验,然后以均方误差和训练时间为性能参考选出最优的GA+BP网络算法,最终将该算法应用于短波信号接收信噪比预测系统。
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