【摘 要】
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随着大数据和人工智能技术的深入发展,语料库研究得到越来越多的关注和重视。从最开始的面向语言学研究的言语材料集合到如今支撑知识挖掘和发现的深度标注知识资源,语料库及
【机 构】
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南京农业大学信息管理学院,南京农业大学人文与社会计算研究中心
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随着大数据和人工智能技术的深入发展,语料库研究得到越来越多的关注和重视。从最开始的面向语言学研究的言语材料集合到如今支撑知识挖掘和发现的深度标注知识资源,语料库及相关研究在深度和广度两方面都得到了充分的探索。本文以国内期刊文献为对象,首先从定量角度分析了我国语料库研究的发文趋势、作者合作态势以及各时代研究热点,然后从定性角度详细梳理并探讨了国内语料库的构建和标注的方法、流程和策略,并阐述了语料库在语言教学、信息检索等领域的应用现状,最后全面梳理了国内具有代表性的各类语料库,并对其建设和发展特点进行了总结和
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