【摘 要】
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该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸。先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置。当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸,最后对人脸进行归一化处理。该文提出的形态学方法同时保留
【机 构】
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广州华南师范大学物理与电信工程学院
【基金项目】
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广东省教育厅自然科学研究项目（Z02020）
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该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸。先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置。当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸,最后对人脸进行归一化处理。该文提出的形态学方法同时保留了瞳孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸。
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