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针对全互连结构是大多数神经联想记忆模型采用的连接方式，在提高模型的性能时必然会以提高模型的复杂度为代价的特点，通过借鉴小世界网络模型对互连结构进行了改进，提出了一种反馈型自联想记忆神经网络模型，应用计算机仿真分析表明；该模型达到了预期效果．
改进的反馈型自联想记忆神经网络及其应用
【摘 要】
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针对全互连结构是大多数神经联想记忆模型采用的连接方式，在提高模型的性能时必然会以提高模型的复杂度为代价的特点，通过借鉴小世界网络模型对互连结构进行了改进，提出了一种反
【机 构】
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吉首大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年23期
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