【摘 要】
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为设计出具有传承性的新中式漆木家具,以扬州漆木柜为例开展典型度预测研究,提出基于支持向量分类机的典型度预测方法。首先,综合应用扎根理论、德尔菲法和设计形态分析法提
【机 构】
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南京林业大学家居与工业设计学院,扬州工业职业技术学院艺术设计学院,江苏大学艺术学院
【基金项目】
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江苏省高校哲学社会科学研究项目(2018SJA1081),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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为设计出具有传承性的新中式漆木家具,以扬州漆木柜为例开展典型度预测研究,提出基于支持向量分类机的典型度预测方法。首先,综合应用扎根理论、德尔菲法和设计形态分析法提取出扬州漆木柜的9个典型特征作为典型度评价指标;其次基于语义差异法进行典型度调查,获取典型度分级值;最后分别采用BP神经网络和支持向量分类机作为典型度预测方法,建立"典型特征-典型度"之间的映射关系,构建基于典型特征的扬州漆木柜典型度分级预测模型。在此基础上,利用混淆矩阵比较2种模型的预测精度,结果表明支持向量分类机构建模型的
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