【摘 要】
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SAR图像动态范围非常大，如何通过合理的量化，既保持图像中目标的信息又有利于判读人员进行目视解译，一直是SAR图像可视化所关心的重要问题。对于全极化SAR而言，生成不同极化分量
【机 构】
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中国科学院大学中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,中国科学院电子学研究所
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SAR图像动态范围非常大，如何通过合理的量化，既保持图像中目标的信息又有利于判读人员进行目视解译，一直是SAR图像可视化所关心的重要问题。对于全极化SAR而言，生成不同极化分量的伪彩色合成图是一种信息展示的有效方式，伪彩色合成的关键是将高动态范围的图像量化至有限灰阶。现有方法往往存在易出现量化饱和、强目标信息受损的现象。提出了一种基于积分图像的窗口量化算法，通过合理的窗口选取及动态量化门限确定策略，实现了整幅图像的良好可视化和局部强目标的细节展示。在此基础上进行极化伪彩色合成，能够有效改善信息呈现效果。另
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