【摘 要】
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提出一种基于贝叶斯网的建筑目标提取算法。该算法通过多场景航拍图像进行训练后建立纹元字典,将实际图像中的纹元映射到纹元字典获得图像的场景类信息;然后使用朴素贝叶斯网
【机 构】
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,厦门大学信息科学与技术学院,厦门大学建筑与土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41171341);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(2009);河南省科技创新杰出青年计划(114100510006);航空科学基金光电控制技术国防科技重点实验室资助项目(20095155008);福建省自然科学基金资助项目(2010J05099,2011J01365);河南省科技攻关资助项目(112102310082);河南省高等学校青年骨干教师资助计划;
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提出一种基于贝叶斯网的建筑目标提取算法。该算法通过多场景航拍图像进行训练后建立纹元字典,将实际图像中的纹元映射到纹元字典获得图像的场景类信息;然后使用朴素贝叶斯网建模建筑目标与场景类空间上下文的关系约束,将建筑目标提取转换为求解贝叶斯网类别节点的后验概率问题。与同类方法的对比实验表明,提出的算法能有效地提取航拍图像中的建筑目标。
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