【摘 要】
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介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存
【机 构】
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沈阳建筑工程学院土木工程学院,沈阳建筑工程学院建筑设计院,锦州建筑安装有限责任公司
【基金项目】
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国家科技攻关项目，教育部留学回国人员科研启动基金，建设部科技攻关项目，辽宁省自然科学基金
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介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TP.NN最差.
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