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利用QSPR研究方法，结合遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和多元线性回归（Multiple Linear Regression，MLR），建立了3635个有机化合物液相膨胀系数的QSPR模型。该模型包含6个描述符，对于训练集R2=0．833％，Q2=0．810％，RMSE和AARD分别是0．043％和1．02％，测试集的统计结果是R2=0．811，RMSE=0．061％，AARD=1．425％。这个模型对于包含大量有机化合物的数据集来说，是可靠并稳定的，具有较好的预测能力。