【摘 要】
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为深入研究城市居民的出行活动规律，掌握其出行的时空分布特征，以成都市出租车轨迹数据为基础，分别从时间和空间2个维度展开研究。首先，对原始的轨迹数据进行清洗并从中筛选出乘客的上下车事件，利用数理统计方法对其时间分布特征展开分析；其次，针对城市内居民出行轨迹密度分布不均的问题，提出并设计了一种基于层次密度聚类算法（HDBSCAN）的改进算法，通过计算出原始聚类簇的局部密度峰值，实现了对居民上下车热点中
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为深入研究城市居民的出行活动规律，掌握其出行的时空分布特征，以成都市出租车轨迹数据为基础，分别从时间和空间2个维度展开研究。首先，对原始的轨迹数据进行清洗并从中筛选出乘客的上下车事件，利用数理统计方法对其时间分布特征展开分析；其次，针对城市内居民出行轨迹密度分布不均的问题，提出并设计了一种基于层次密度聚类算法（HDBSCAN）的改进算法，通过计算出原始聚类簇的局部密度峰值，实现了对居民上下车热点中心的进一步提取。最后，结合轨迹数据的位置信息，简要分析城市空间布局与居民出行活动之间的潜在联系。研究表明：居民出行活动特征在工作日和休息日以及单日不同时段之间都存在明显的差异性，并且这种差异还会受到城市功能区分化的影响。
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在当前资源约束紧缺、环境污染严重、生态系统退化的背景下，探究农业机械化对农业生态效率的影响，对全面推进乡村振兴、加强生态文明建设具有重要意义。基于2000—2020年中国30个省（自治区、直辖市）面板数据，本文利用固定效应与门槛效应模型分析农业机械化对农业生态效率的影响及其作用机制。结果表明：农业机械化在一定程度上提高了农业生态效率，并且农作物种植结构“趋粮化”和农村劳动力转移强化了农业机械化对农
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