【摘 要】
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在分析混合型有源电力滤波器(hybrid active power filter,HAPF)各元件参数对系统综合性能影响的基础上,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的改进多
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院; 中南大学信息科学与工程学院;
【基金项目】
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国家863高技术基金项目(2009AA05Z209);国家自然科学基金项目(60804014)~~
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在分析混合型有源电力滤波器(hybrid active power filter,HAPF)各元件参数对系统综合性能影响的基础上,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的改进多目标优化算法,对高压HAPF的注入电路和有源部分进行了参数优化设计,为系统优化设计提供指导。对标准PSO引入非线性时变参数,避免了算法的早熟,通过引入一种新的全局最优粒子选择算子,提高了算法解的多样性。算例仿真和工程应用结果证明了该主电路优化设计的有效性。
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