【摘 要】
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选取吉林省内黑土、黑钙土及白浆土三种典型耕地土壤为研究对象，采用优化后的酸碱滴定法及灰色关联法对土壤酸碱缓冲性能及影响因素进行研究。结果表明：白浆土碱缓冲能力最强，碱缓冲容量2.5～5cmol/（kg·pH）、对酸的缓冲性能最弱，酸缓冲容量2～4 cmol/（kg·pH）；黑钙土对碱的缓冲性能最弱，碱缓冲容量0.5～2.5cmol/（kg·pH），大部分碳酸盐含量高的黑钙土对酸的缓冲性能最强，酸缓
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选取吉林省内黑土、黑钙土及白浆土三种典型耕地土壤为研究对象，采用优化后的酸碱滴定法及灰色关联法对土壤酸碱缓冲性能及影响因素进行研究。结果表明：白浆土碱缓冲能力最强，碱缓冲容量2.5～5cmol/（kg·pH）、对酸的缓冲性能最弱，酸缓冲容量2～4 cmol/（kg·pH）；黑钙土对碱的缓冲性能最弱，碱缓冲容量0.5～2.5cmol/（kg·pH），大部分碳酸盐含量高的黑钙土对酸的缓冲性能最强，酸缓冲容量5～10.5 cmol/（kg·pH），小部分碳酸盐含量低的黑钙土酸缓冲容量在2～5 cmol/（
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基于胶囊网络的向量神经元思想和EM算法，本文设计了一种以EM为向量聚类算法的深度胶囊网络，实现了重叠手写数字的识别与分离。该网络由两部分组成，第一部分使用两个卷积层、两个基础胶囊层、两个EM聚类胶囊层构成6层网络结构。其将胶囊维数由常规的8维扩充为16维，并利用姿态转换矩阵实现低级特征到高级特征的预测，同时将EM算法改为EM向量聚类算法，以替换原胶囊网络中的迭代路由部分，优化了网络的运算过程，实现
微生物复垦技术是矿区环境治理的重要手段之一，对改善矿区的生态环境具有举足轻重的意义，而矿区微生物修复是一个生态持续演变过程，科学评价微生物复垦多年后采煤塌陷区的土壤质量和生态效应是目前亟待解决问题。为了探明接种丛枝菌根真菌（AMF）复垦多年后对采煤沉陷区土壤改良的生态效应，科学评价微生物复垦技术在矿区环境修复中的重要作用，以神东采煤沉陷地2012年种植的紫穗槐复垦地为研究区，分析了接菌区和对照区两
深度神经网络是具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型，通过模块化的方式分层从数据提取代表性特征，已经在晶圆缺陷识别领域(Wafer map pattern recognition, WMPR)得到了较为广泛的应用。但是，深度神经网络在应用过程中本身存在“黑箱”和过度依赖数据的问题，显著地影响深度神经网络在晶圆缺陷识别的工业可应用性。本文提出了一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoisi
遮挡及背景中相似物干扰是行人检测准确率较低的主要原因.针对该问题，提出一种结合语义和多层特征融合的行人检测算法.首先，融合多个卷积层特征，并在融合层上添加语义分割，得到的语义特征与相应的卷积层连接作为行人位置的先验信息，增强行人和背景的辨别性.然后，在初步回归的基础上构建行人二次检测模块，进一步排除误检物体.实验结果表明，所提算法在数据集Caltech和CityPersons上漏检率为7.06%和
现有的一致性神经网络(consensus neural network, CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合)以获得更好的降噪效果, 但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间. 为此, 提出了一种基于轻量型多通道浅层卷积神经网络构建的多降噪器最优组合(optimal combination of image denoisers, O
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