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苹果公司在iOS6中搭载的自家地图,一经推出便遭诟病。谷歌总裁施密特在被媒体问及对苹果地图丑闻的看法时,不苟言笑:“苹果这回该知道地图很难做了。他们该保留我们的地图。我们的显然更好。”
在每张Google地图的背后,都有一张肉眼不可见的地图,正是这张隐藏地图隐含着真实地理位置的逻辑:哪些地方不能左转,哪些是高速公路匝道,限速要求和实时路况等等。正是这些数据让Google为你提供导航成为可能。不久前,Google邀请一些人参观了这张隐藏地图背后的构建机制。
Google是以搜索引擎起家的,但是随着移动互联网时代的来临,你在那儿搜索的重要性开始同你搜索什么不相上下。“看看我们真实生活所处的线下世界,你就会发现很多信息其实都是在线下的,网络无法涵盖一切,”Manik,Google地图的高级产品经理如是说,“我们希望能填补真实世界和网络世界的鸿沟,地图就是其中的重要一环。”
Google用于构建完美展示真实世界的地图的办公室其实很普通,像其他办公室一样,也有免费美食和健身娱乐,但是真说起来也只是山景城郊区的一栋挺矮的办公楼而已。参观者在那儿见到了Manik和他的得力干将Michael,前NASA工程师,他会把20%的工作时间花在Google火星项目上,此外还有一名叫Nick负责处理地图数据的操作员。
Michael详细介绍了制作一个地图的具体过程:首先得从合作伙伴那儿获得原始数据,然后通过工程处理将这些数据整理成合适的格式并同其他源头获得的数据进行整合,之后还需要一系列人工处理,最后才能生成一张高质量的地图。
除开同卫星图片比较之外,Google还有其他的处理方法,比如同其他数据库如美国地质调查局获得的数据做比较。另外一个重要数据源则是Google的街景车,据称街景车每两周发布的图片数据要比2006年Google处理的数据总和还多。
让搭载着定制相机的街景车走遍全世界,这个主意值得大家致以敬意。目前Google的街景车已经行驶了500多万英里,这些里程为地图制作提供了两类有价值的信息:其一是街景车实地走过的路径,这意味着到底哪些路是走得通的;其二是拍摄的照片,通过它们Google可以利用算法分离出其中的交通信号,并将这些信息嵌入到Google地图的深层中去。
Google街景的初衷并不是为了制作地图,但是Google的地理团队很快就意识到可以利用街景的数据来充实地图。也许将来有一天计算机视觉可以直接将街景图片完美转化成地理上可理解的信息,但现在依然需要人工进行很多处理,比如要判断某个交叉口是否可以左转,最好的办法还是派人去看一眼,不管是实地观测或者是通过街景车传来的图像进行判断。
这一点同Google另一个伟大的产品Google Translate有相似之处,同样看起来是机器的智慧,实则是人类智慧的集合。Google Translate依赖海量的人类语言翻译素材,之后通过算法将各种词汇短语进行配对。
Google地图有着相似的策略,人类对路况信息进行编码,之后就可以简单的复制粘贴。这也意味着地图的制作需要大量的人工,据Michael称,为一个国家编制地图一般都要几百个操作员。实际上你看到的每一张地图都是经过很多人工处理的,每天Google地图都得处理上千份用户反馈报告,地图团队都会在数分钟内进行相应的处理。
如果你真想为全世界提供翔实的地图服务,标注出每个交叉口的行车方向,随时对路况进行更正修改,就会发现这真不是随便哪家公司就能做到的,你需要的不仅仅是聪明的工程师,还需要对数据的掌控和处理,以及支持你做这项事业的决心和财力。
在每张Google地图的背后,都有一张肉眼不可见的地图,正是这张隐藏地图隐含着真实地理位置的逻辑:哪些地方不能左转,哪些是高速公路匝道,限速要求和实时路况等等。正是这些数据让Google为你提供导航成为可能。不久前,Google邀请一些人参观了这张隐藏地图背后的构建机制。
Google是以搜索引擎起家的,但是随着移动互联网时代的来临,你在那儿搜索的重要性开始同你搜索什么不相上下。“看看我们真实生活所处的线下世界,你就会发现很多信息其实都是在线下的,网络无法涵盖一切,”Manik,Google地图的高级产品经理如是说,“我们希望能填补真实世界和网络世界的鸿沟,地图就是其中的重要一环。”
Google用于构建完美展示真实世界的地图的办公室其实很普通,像其他办公室一样,也有免费美食和健身娱乐,但是真说起来也只是山景城郊区的一栋挺矮的办公楼而已。参观者在那儿见到了Manik和他的得力干将Michael,前NASA工程师,他会把20%的工作时间花在Google火星项目上,此外还有一名叫Nick负责处理地图数据的操作员。
Michael详细介绍了制作一个地图的具体过程:首先得从合作伙伴那儿获得原始数据,然后通过工程处理将这些数据整理成合适的格式并同其他源头获得的数据进行整合,之后还需要一系列人工处理,最后才能生成一张高质量的地图。
除开同卫星图片比较之外,Google还有其他的处理方法,比如同其他数据库如美国地质调查局获得的数据做比较。另外一个重要数据源则是Google的街景车,据称街景车每两周发布的图片数据要比2006年Google处理的数据总和还多。
让搭载着定制相机的街景车走遍全世界,这个主意值得大家致以敬意。目前Google的街景车已经行驶了500多万英里,这些里程为地图制作提供了两类有价值的信息:其一是街景车实地走过的路径,这意味着到底哪些路是走得通的;其二是拍摄的照片,通过它们Google可以利用算法分离出其中的交通信号,并将这些信息嵌入到Google地图的深层中去。
Google街景的初衷并不是为了制作地图,但是Google的地理团队很快就意识到可以利用街景的数据来充实地图。也许将来有一天计算机视觉可以直接将街景图片完美转化成地理上可理解的信息,但现在依然需要人工进行很多处理,比如要判断某个交叉口是否可以左转,最好的办法还是派人去看一眼,不管是实地观测或者是通过街景车传来的图像进行判断。
这一点同Google另一个伟大的产品Google Translate有相似之处,同样看起来是机器的智慧,实则是人类智慧的集合。Google Translate依赖海量的人类语言翻译素材,之后通过算法将各种词汇短语进行配对。
Google地图有着相似的策略,人类对路况信息进行编码,之后就可以简单的复制粘贴。这也意味着地图的制作需要大量的人工,据Michael称,为一个国家编制地图一般都要几百个操作员。实际上你看到的每一张地图都是经过很多人工处理的,每天Google地图都得处理上千份用户反馈报告,地图团队都会在数分钟内进行相应的处理。
如果你真想为全世界提供翔实的地图服务,标注出每个交叉口的行车方向,随时对路况进行更正修改,就会发现这真不是随便哪家公司就能做到的,你需要的不仅仅是聪明的工程师,还需要对数据的掌控和处理,以及支持你做这项事业的决心和财力。