【摘 要】
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为实现船舶大气污染物排放量的远程测量,初步筛选出高排放船舶,提高船舶排放监管的针对性和效率,设计一种基于嗅探式传感器的岸基监测设备和配套的软件平台系统。系统通过采
【机 构】
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武汉理工大学航运学院,智能交通系统研究中心,内河航运技术湖北省重点实验室,国家水运安全工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0213904);国家自然科学基金(41801375);武汉理工大学自主创新研究基金(2019IVA069;2019Ⅲ097CG)
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为实现船舶大气污染物排放量的远程测量,初步筛选出高排放船舶,提高船舶排放监管的针对性和效率,设计一种基于嗅探式传感器的岸基监测设备和配套的软件平台系统。系统通过采集船舶大气污染物浓度数据、船舶自动识别系统(Automatic Indentification System,AIS)数据和气象数据等实时信息,基于船舶尾气排放量在线估算方法、船舶尾气排放扩散数值模拟、观测数据的模式识别算法等,实现船舶尾气排放特征的在线识别和疑似高排放船舶的粗筛。对比在相同环境条件下CALPUFF模型计算得到的气体污染物模拟理论
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