【摘 要】
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针对某些图像中背景复杂、目标对比度和信噪比低等特点,提出一种基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法。首先对含噪图像进行小波分解,再在图像高频部分进行中值滤波以改善图
【机 构】
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江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室,黄石理工学院
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针对某些图像中背景复杂、目标对比度和信噪比低等特点,提出一种基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法。首先对含噪图像进行小波分解,再在图像高频部分进行中值滤波以改善图像的消噪效果,最后将信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)和图像灰度曲面图等作为图像去噪效果的评估,通过小波变换和中值滤波相结合的图像去噪方法与小波去噪、中值滤波消噪等的对比实验,结果表明,该方法既能消除图像噪声又能达到保持其图像边缘要求,但在仿真计算时,其计算量较大。
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