【摘 要】
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针对短时交通流的预测精度不高的问题,提出了一种在交通信号灯交替控制(Traffic Light Switch Control, TLSC)下的短时交通流预测模型与拥塞预警算法。构建不同交通信号灯控
【基金项目】
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国家自然科学基金(71171045,61301118,61772130)
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针对短时交通流的预测精度不高的问题,提出了一种在交通信号灯交替控制(Traffic Light Switch Control, TLSC)下的短时交通流预测模型与拥塞预警算法。构建不同交通信号灯控制下目标路段上、下游各方向的交通流时间序列。针对交通流时间序列,采用模式匹配方法,挖掘不同信号灯状态之间的交通流潜在相关性,并结合目标路段各方向交通流的输入输出关系,完成对目标路段的交通流预测根据拥塞定义及预测模型,给出目标路段的拥塞预警算法。仿真结果表明,提出的预测模型提高了预测的精度,相应的拥塞预警算法能够实
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