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摘要：电力行业的电力系统自动化发展意见完全不能够应对如今快速发展的电力需求，所以需要针对电力系统的自动化加入智能技术，提高电力系统的可靠性。自动化智能控制已经成为电力系统发展不可分割的一部分。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
电力系统自动化控制可以有效提高计算机信息技术应用质量，改善电力系统控制可靠性，提高系统反应及调整操作的有效性，对我国电力发展具有非常好的促进效果。当前电力系统自动化中智能技术控制已经逐渐趋向于精确化、标准化、规范化，形成了完善的控制内容体系。
一我国电力系统自动化智能技术应用的重要意义
我国的整体的经济发展上存在着地区差异，因此对我国各地区之间存在的经济差异要尊重，在每个供电地区都要建设电力企业，对供电业务能够做到全面的管理。而且电力企业在面对不同地区的电力与电力市场，要明确的划分出不同的消费群体，保证各群体之间的电力供应的全面。对于不同的消费群体，要实行不同的电力供应方案，使电力系统自动化在电力市场的发展过程中做到细水长流，也能通过这样的手段，帮助电力系统自动化能够进行市场开拓，能够全面推动我国电力系统自动化与智能技术的发展。
在电力企业的电力管理业务中，要建立完整的电力建设与智能技术监督团队，监控电力建设的实况信息正常，并且要做到应对在电力系统中出现的不同问题，要活用电力系统自动化智能技术的数据，完善电力系统利用智能技术的手段，并且将电力系统自动化的建设与电力企业系统有机的结合起来，从而做到对电力企业自动化实施的技术改革与进步，最终形成完整的全国电力系统自动化，保证我国电力用户对电力系统的正常使用，对电力企业的发展也有所推动。
二电力系统自动化中智能技术的应用
电力系统自动化技术主要指在进行电力系统建设的过程中将计算机控制、自动化调整等内容贯穿到系统各个层次、各个部分的一项控制调整技术，该内容主要包括发电控制自动化、电网调度自动化、配电自动化三方面。在进行电力系统自动化控制的过程中，设计人员要对智能技术特性进行分析，针对电力系统自动化发展要求对通信、测量、设备、控制、支持内容进行深化。
1 线性最优控制的应用
在当前电力系统远距离输电的过程中，最优励磁控制可以有效改善发电机电压的控制效果，强化控制力度。最优励磁控制主要应用线性最优控制原则，将发电机测量电压与给定电压的电压值进行对比，依照PID法要求对偏差计算，得到控制电压。最优励磁控制通过对最优控制电压的调节，调整电压相位转移角，确保控制电压转换为输出电压，完成控制操作。通过线性最优控制原理，最优励磁控制实现了发电电压控制和控制器控制，优化了局部线性化模型控制内容。但是线性最优控制只适用于局部线性化模型中，在其他模型体系中的控制效果较弱。
2 专家系统的应用
智能技术体系专家系统的应用范围较广，特别是应用在电力系统自动化体现的结果是非常强大的。包括电源状态标识、应急处理系统等，该系统控制性能恢复、系统状态切换、故障排除和故障隔离、短期负荷提示、以及电压和无功功率控制和智能技术等方面的早期预警系统，继续专家系统中存在的优势。因此，专家系统在电力自动化控制系统的层面是非常明显的做法，在各方面的应用十分广泛，并取得了一定的成绩。但值得指出的是，专家系统也有约束力。如难以模仿电力专家创造力，只使用于适配功能缺乏深刻的认识的情况下，有效的学习机构处理解决的能力非常有限，知识验证困难，缺乏良好的分析复杂的问题能力和组织能力。因此，在专家系统的开发中应注意专家系统的分析方法，結合专家系统软件的测试结果和性能问题、知识获取问题，专家系统等常规工具或系统应用的协调等问题。
3 神经网络控制的应用
神经网络控制是当前电力系统自动化智能控制的一项新型技术，已经在电力系统中得到广泛应用。神经网络控制在当前的电力系统控制中主要是依照非线性原则特征，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制。神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗收集、能量损耗计算、能量损耗分析框架，提高了电力系统中的能量调整、控制效果。神经网络控制通过对神经结构及模型的分析，对神经网络硬件的提升，已经明显提高了电力系统经济效益状况，改善了系统综合运行质量。
4 模糊控制的应用
模糊控制主要是应用在电力系统自动化操作过程中。通过模糊系统可以有效提高控制系统动态模式的精确性，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。当前电力系统自动化控制的过程中，模糊控制从根本上解决了电力系统变量复杂、系统动态掌握难度较大等问题，将电力系统自动化控制的发展质量大幅提升。模糊系统依照自身完整的数据控制及数据处理规则，能够对电力系统中的数据进行自行模糊推导和分析。这种方法具有非常高的准确性和精确性，明显改善了电力系统自动化控制可靠性。
5 集成智能系统的应用
集成智能系统可以说包含了两个方面的内容，一方面它包含了一些智能控制的系统和方法；另一方面，包含了各种电力系统之间的交联，对这样一个庞大复杂的系统而言，集成智能控制的应用是潜力巨大的智能控制方法。我们对于现如今的电力系统集成智能系统的研究还处于摸索的阶段，许多专家在研究神经网络和专家系统相结合的模式，通过这种模式的组合从而形成一种全新的集成智能系统，这样的研究，为形成集成智能系统而言无疑提供了宝贵的经验和理论。比结构化知识更有效地处理非结构化信息，只有模糊系统的神经网络能做到。因此，模糊逻辑和人工神经网络结合了良好的技术基础。这两种技术都从不同的角度成为智能系统，主要用于低级别的计算方法应用人工神经网络，模糊逻辑是用来处理非统计、不确定性的问题，是一个高层次的推理，而且这两种技术互为补充。感知器神经网络进行大量的数据发送的安排和解释，和模糊逻辑为应用程序提供了一个框架，挖掘潜力。
三电力系统自动化中智能技术的发展
1.智能化实时控制技术。主要是在进行电力系统控制的过程中对电力系统数据进行实时监测、分析、控制。只有通过强化智能化实时控制技术，才能从根本上提高电力系统控制质量，加强电力系统控制力度，降低系统风险。随着我国信息化进程的不断加快，网络技术、工程技术的不断提高，电力系统对智能化控制要求也逐渐升高。智能化实时控制技术能够采用图形化用户界面对电力系统数据、运行状况等进行直观反映，可以从根本上降低故障发生率，减少设备资源的损耗智能化实时控制技术已经成为当前电力系统发展的主导方向。
2.综合智能控制技术。主要指在进行电力系统自动化发展的过程中，设计人员依照智能技术控制要求，将模糊逻辑控制技术、线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术等有机结合在一起，实现智能控制与现代控制的统一。综合智能技术既符合电力系统自动化控制的资源配置内容要求，又满足智能技术优化设计目标，已经成为电力系统自动化智能技术发展的必然方向。
参考文献：
[1] 叶千洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技资讯，2010（15）
[2] 毕轶慧， 尹琳娟. 人工智能在电力系统无功优化中的应用探讨[J].中国科技信息，2008（20）
[3] 唐亮.智能技术应用[J].硅谷，2008（2）
[4]陈双飞，田富鹏.数据挖掘与人工智能技术[J].硅谷，2009，（16）：147-148.
[5]王艳.浅谈人工智能在电气自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2010，（26）：89-90.
关键词：电力系统；自动化；智能技术
电力系统自动化控制可以有效提高计算机信息技术应用质量，改善电力系统控制可靠性，提高系统反应及调整操作的有效性，对我国电力发展具有非常好的促进效果。当前电力系统自动化中智能技术控制已经逐渐趋向于精确化、标准化、规范化，形成了完善的控制内容体系。
一我国电力系统自动化智能技术应用的重要意义
我国的整体的经济发展上存在着地区差异，因此对我国各地区之间存在的经济差异要尊重，在每个供电地区都要建设电力企业，对供电业务能够做到全面的管理。而且电力企业在面对不同地区的电力与电力市场，要明确的划分出不同的消费群体，保证各群体之间的电力供应的全面。对于不同的消费群体，要实行不同的电力供应方案，使电力系统自动化在电力市场的发展过程中做到细水长流，也能通过这样的手段，帮助电力系统自动化能够进行市场开拓，能够全面推动我国电力系统自动化与智能技术的发展。
在电力企业的电力管理业务中，要建立完整的电力建设与智能技术监督团队，监控电力建设的实况信息正常，并且要做到应对在电力系统中出现的不同问题，要活用电力系统自动化智能技术的数据，完善电力系统利用智能技术的手段，并且将电力系统自动化的建设与电力企业系统有机的结合起来，从而做到对电力企业自动化实施的技术改革与进步，最终形成完整的全国电力系统自动化，保证我国电力用户对电力系统的正常使用，对电力企业的发展也有所推动。
二电力系统自动化中智能技术的应用
电力系统自动化技术主要指在进行电力系统建设的过程中将计算机控制、自动化调整等内容贯穿到系统各个层次、各个部分的一项控制调整技术，该内容主要包括发电控制自动化、电网调度自动化、配电自动化三方面。在进行电力系统自动化控制的过程中，设计人员要对智能技术特性进行分析，针对电力系统自动化发展要求对通信、测量、设备、控制、支持内容进行深化。
1 线性最优控制的应用
在当前电力系统远距离输电的过程中，最优励磁控制可以有效改善发电机电压的控制效果，强化控制力度。最优励磁控制主要应用线性最优控制原则，将发电机测量电压与给定电压的电压值进行对比，依照PID法要求对偏差计算，得到控制电压。最优励磁控制通过对最优控制电压的调节，调整电压相位转移角，确保控制电压转换为输出电压，完成控制操作。通过线性最优控制原理，最优励磁控制实现了发电电压控制和控制器控制，优化了局部线性化模型控制内容。但是线性最优控制只适用于局部线性化模型中，在其他模型体系中的控制效果较弱。
2 专家系统的应用
智能技术体系专家系统的应用范围较广，特别是应用在电力系统自动化体现的结果是非常强大的。包括电源状态标识、应急处理系统等，该系统控制性能恢复、系统状态切换、故障排除和故障隔离、短期负荷提示、以及电压和无功功率控制和智能技术等方面的早期预警系统，继续专家系统中存在的优势。因此，专家系统在电力自动化控制系统的层面是非常明显的做法，在各方面的应用十分广泛，并取得了一定的成绩。但值得指出的是，专家系统也有约束力。如难以模仿电力专家创造力，只使用于适配功能缺乏深刻的认识的情况下，有效的学习机构处理解决的能力非常有限，知识验证困难，缺乏良好的分析复杂的问题能力和组织能力。因此，在专家系统的开发中应注意专家系统的分析方法，結合专家系统软件的测试结果和性能问题、知识获取问题，专家系统等常规工具或系统应用的协调等问题。
3 神经网络控制的应用
神经网络控制是当前电力系统自动化智能控制的一项新型技术，已经在电力系统中得到广泛应用。神经网络控制在当前的电力系统控制中主要是依照非线性原则特征，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制。神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗收集、能量损耗计算、能量损耗分析框架，提高了电力系统中的能量调整、控制效果。神经网络控制通过对神经结构及模型的分析，对神经网络硬件的提升，已经明显提高了电力系统经济效益状况，改善了系统综合运行质量。
4 模糊控制的应用
模糊控制主要是应用在电力系统自动化操作过程中。通过模糊系统可以有效提高控制系统动态模式的精确性，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。当前电力系统自动化控制的过程中，模糊控制从根本上解决了电力系统变量复杂、系统动态掌握难度较大等问题，将电力系统自动化控制的发展质量大幅提升。模糊系统依照自身完整的数据控制及数据处理规则，能够对电力系统中的数据进行自行模糊推导和分析。这种方法具有非常高的准确性和精确性，明显改善了电力系统自动化控制可靠性。
5 集成智能系统的应用
集成智能系统可以说包含了两个方面的内容，一方面它包含了一些智能控制的系统和方法；另一方面，包含了各种电力系统之间的交联，对这样一个庞大复杂的系统而言，集成智能控制的应用是潜力巨大的智能控制方法。我们对于现如今的电力系统集成智能系统的研究还处于摸索的阶段，许多专家在研究神经网络和专家系统相结合的模式，通过这种模式的组合从而形成一种全新的集成智能系统，这样的研究，为形成集成智能系统而言无疑提供了宝贵的经验和理论。比结构化知识更有效地处理非结构化信息，只有模糊系统的神经网络能做到。因此，模糊逻辑和人工神经网络结合了良好的技术基础。这两种技术都从不同的角度成为智能系统，主要用于低级别的计算方法应用人工神经网络，模糊逻辑是用来处理非统计、不确定性的问题，是一个高层次的推理，而且这两种技术互为补充。感知器神经网络进行大量的数据发送的安排和解释，和模糊逻辑为应用程序提供了一个框架，挖掘潜力。
三电力系统自动化中智能技术的发展
1.智能化实时控制技术。主要是在进行电力系统控制的过程中对电力系统数据进行实时监测、分析、控制。只有通过强化智能化实时控制技术，才能从根本上提高电力系统控制质量，加强电力系统控制力度，降低系统风险。随着我国信息化进程的不断加快，网络技术、工程技术的不断提高，电力系统对智能化控制要求也逐渐升高。智能化实时控制技术能够采用图形化用户界面对电力系统数据、运行状况等进行直观反映，可以从根本上降低故障发生率，减少设备资源的损耗智能化实时控制技术已经成为当前电力系统发展的主导方向。
2.综合智能控制技术。主要指在进行电力系统自动化发展的过程中，设计人员依照智能技术控制要求，将模糊逻辑控制技术、线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术等有机结合在一起，实现智能控制与现代控制的统一。综合智能技术既符合电力系统自动化控制的资源配置内容要求，又满足智能技术优化设计目标，已经成为电力系统自动化智能技术发展的必然方向。
参考文献：
[1] 叶千洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技资讯，2010（15）
[2] 毕轶慧， 尹琳娟. 人工智能在电力系统无功优化中的应用探讨[J].中国科技信息，2008（20）
[3] 唐亮.智能技术应用[J].硅谷，2008（2）
[4]陈双飞，田富鹏.数据挖掘与人工智能技术[J].硅谷，2009，（16）：147-148.
[5]王艳.浅谈人工智能在电气自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2010，（26）：89-90.