【摘 要】
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基于金矿围岩稳定性影响指标分析,结合节点权重贡献率原理,建立BP网络模型,计算各个输入神经节点权值占整个输入神经节点权重比例大小,确定其每个影响指标对围岩分类的影响程
【机 构】
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同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,中国矿业大学理学院
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基于金矿围岩稳定性影响指标分析,结合节点权重贡献率原理,建立BP网络模型,计算各个输入神经节点权值占整个输入神经节点权重比例大小,确定其每个影响指标对围岩分类的影响程度,按输入神经节点权重贡献率从大到小进行排序,最终确定出关键神经节点,并将其作为分类主要指标,从而提高建模精度。实验表明：这种方法用于确定金矿围岩稳定性分类指标具有较高的预测精度,能够满足分类的要求。
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