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摘要：提出一种基于SparseK-SVD学习字典的语音增强方法，采用SparseK-SVD算法自适应地训练一个可稀疏表示的冗余字典，在该冗余字典上采用正交匹配追踪（OMP）算法对带噪语音信号进行稀疏分解，利用稀疏系数矩阵重构纯净语音，实现语音增强．使用NOIZEUS语音库进行了一系列的语音增强实验，主客观评测数据表明，基于稀疏表示的语音增强方法（分别使用SparseKSVD和K-SVD训练字典）相对于传统语音增强方法（小阈值波法、谱减法、改进谱减法）可进一步改善语音质量；对字典训练时间进行统计，发现Spa