【摘 要】
：
高硅铝合金由于硅含量很高,故切削加工性较差,切削刀具极易磨损且已加工表面存在大量缺陷。为进一步研究材料加工损伤,采用化学气相沉积法制备了金刚石涂层铣刀,开展70%Si/Al（70%指质量分数）合金材料铣削试验。试验研究了铣削力、刀具磨损及加工损伤机理,并与常用TiN涂层铣刀进行了对比。结果表明:铣削过程中由于初晶硅硬质颗粒的冲击和刻划,金刚石涂层刀具的失效形式主要是涂层剥落和磨粒磨损;在金刚石涂层
【基金项目】
：
国家自然科学基金（52075255,51975288）； 南京航空航天大学研究生开放基金（kfjj20200505）；
论文部分内容阅读
高硅铝合金由于硅含量很高,故切削加工性较差,切削刀具极易磨损且已加工表面存在大量缺陷。为进一步研究材料加工损伤,采用化学气相沉积法制备了金刚石涂层铣刀,开展70%Si/Al（70%指质量分数）合金材料铣削试验。试验研究了铣削力、刀具磨损及加工损伤机理,并与常用TiN涂层铣刀进行了对比。结果表明:铣削过程中由于初晶硅硬质颗粒的冲击和刻划,金刚石涂层刀具的失效形式主要是涂层剥落和磨粒磨损;在金刚石涂层铣刀的正常磨损阶段,铣削力稳定在43.57～48.95 N,而相同切削用量下TiN涂层铣刀的铣削力更大、刀具寿命更短;加工表面存在凹坑、划痕和颗粒破碎等损伤,在保证刃口强度的前提下适当减小切削刃圆弧半径可明显减小加工损伤;铣刀刃口圆弧半径r=12μm的已加工表面粗糙度（Sa=2.3μm）远低于r=156μm时加工的表面粗糙度（Sa=6.7μm）。
其他文献
笔者认为,起始阶段的数学教学,数感的培养至关重要。认识数要与实物建立关联。比如,"认识100",学生只记住100的读法和写法远远不够,教师应重点引导学生对100到底有多少形成数量感知。课上,教师可以呈现100个小方块,让学生直观感知到100个物品的多少,也可以引导学生通过数一数、圈一圈等方式建构100的概念。在此基础上,学生见到一张100元人民币时,才会认识到100元钱是比较多的,能更好地理
很多研究表明,病毒感染细胞后能诱导自噬和凋亡。作为两种关键的细胞命运决定途径,自噬和凋亡在病毒与宿主细胞相互作用中发挥着非常重要的作用。本文综述了目前已报告的诸如疱疹病毒、黄病毒、正粘病毒和副粘病毒等13个病毒科病毒成员感染宿主细胞后诱导的自噬和凋亡串话关系研究进展,探讨了病毒感染引发的自噬和凋亡对病毒子代复制和细胞抗病毒免疫等方面的作用,将为未来深入研究自噬和凋亡及其串话调控在病毒侵染宿主过程中
文献统计表明,大数据背景下机器学习方法在材料领域迅猛发展、地位凸显。本文简介了机器学习的诞生与发展,大数据背景下机器学习的作用、意义及可解释性;综述了机器学习在材料领域的应用进展。一方面,机器学习为材料结构和性能预测提供了新方法和技术;另一方面,它通过与传统方法的结合、融合,使之改进或升级。机器学习的应用能为材料研究提供重要依据,提高了材料研发的效率,节约了时间和资源,提升了成果质量,加快了发现、
油菜叶片的含水率是油菜的光合作用的重要因素之一,快速准确检测油菜叶片的含水率对有效诊断作物水分状况、高效利用水资源提高作物品质以及产量具有重要意义。本试验以油菜叶片为实验样品,采用烘干箱对叶片进行去水分处理,在各采集过程利用RSR-1100光谱仪获取相对应的光谱信息,同时计算出叶片的实际含水率。为了降低干扰以及消除噪声,采用标准正态变量法、SG卷积平滑滤波法、多元散射校正、均值归一化与正交信号校正
材料研发模式经历了经验主导的第一范式、理论模型主导的第二范式和计算模拟主导的第三范式,如今正处于数据驱动的第四范式。为加速新材料的设计与研发,发展基于材料数据库和人工智能算法的高通量自动集成计算和数据挖掘算法变得至关重要。本文介绍了作者团队自主开发的分布式高通量自动流程集成计算和数据管理智能平台ALKEMIE2.0 （Artificial Learning and Knowledge Enhanc
计算材料科学在材料基因工程中占据着核心地位,大幅度提升新材料的研发效率,缩短研发周期,降低研发成本。虽然密度泛函和分子动力学计算已经取得了显著的进展,但依然受到计算成本和精度的限制。最近,机器学习势的出现,将密度泛函的精度和分子动力学的效率完美结合。机器学习势作为材料科学的一个工具,正迅速变得足够精确和灵活,可以应用于现实世界的材料科学问题。因此,机器学习势是实现多尺度模拟材料设计的必要步骤。
2021年3月,教育部发布《关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》,要求推进幼儿园与小学科学有效衔接。自2011年起,浙江省慈溪市实验小学教育集团进行了长达十年的幼小衔接实践探究,本着"放缓节奏,减轻入学压力""加强整合,精简学习内容""贴近生活,关注兴趣习惯"的原则,聚焦学生核心素养,
目前小学英语教师在论文写作方面的困惑与问题突出表现在:（1）如何选题?（2）论文中的理论与实践如何相融合?（3）如何写出有新意的论文?（4）如何写出符合学术规范的论文?（5）投稿是否有技巧?针对上述问题,理清开展教学研究与创作教研论文的关系,把教学理念落实到教学实践之中,依托创新性的研究提升论文的新颖性,在写论文的实践中逐步熟悉论文的基本范式,是解除论文写作困惑的良策。
大数据和人工智能技术的快速发展推动数据驱动的材料研发快速发展成为变革传统试错法的新模式,即所谓的材料研发第四范式。新模式将大幅度提升材料研发效率和工程化应用水平,推动新材料快速发展。本文聚焦机器学习辅助材料研发这一新兴领域,以材料预测和优化设计为主线,在简述材料特征构建与筛选的基础上,综述了机器学习在材料相结构、显微组织、成分-工艺-性能、服役行为预测等方面的研究进展;针对材料数据样本量少、噪音高