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提出一种改进的ATM交换机多输入队列的神经网网络调度算法（IMIQM），其调度策略采用每条入线在同一时隙内可传送多于1个信元的策略，并提出一种用于Hopfield神经网络（HNN）控制信元调度的新的能量函数。利用计算机进行仿真模拟，在业务流模型和负荷相同的情况下，当交换机规模N为150、多输入队列（开窗数）为5时，IMIQM的最大吞吐率可以达到0．904，普通的多输入队列法（MIQM）为0．856，而窗口方法（WM）为0．886。结果表明，IMIQM与MIQM、WM相比提高了吞吐率，或在吞吐率相同的情况下